Ingénieur principal de backend (Infrastructure de données)

À PROPOS DE LANGFUSE Plateforme d'ingénierie LLM Open Source qui aide les équipes à créer des applications AI utiles via le traçage, l'évaluation et la gestion de invites (mission https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/0/82383757e54352130f65066e1b2fc4708aacab7897561bcb8000fe4c8a9c6a21?cache_buster=1761124921, produit https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/1/b9fba3a93b6ffcc0f99ecda62767a17cc437fe8fe0b16181d1c43c1391212e3d?cache_buster=1761124921). Nous faisons maintenant partie de ClickHouse. Nous construisons le "Datadog" de cette catégorie ; les capacités de modèle continuent de s'améliorer, mais la création d'applications utiles est vraiment difficile, à la fois dans les startups et les entreprises. Plus grande solution open source de cette catégorie : approuvée par 19 des Fortune 50, >2k clients, >26M de téléchargements de SDK par mois, >6M de pulls Docker. Nous avons rejoint ClickHouse en janvier 2026 parce que l'observabilité LLM est fondamentalement un problème de données et que Langfuse fonctionnait déjà sur ClickHouse. Ensemble, nous pouvons accélérer le développement de produits tout en restant fidèles à l'open source et à l'hébergement autonome, et joindre nos forces sur la GTM et les ventes pour accélérer les revenus. Précédemment soutenu par Y Combinator, Lightspeed et General Catalyst. Nous sommes une petite équipe, lourde en ingénierie et expérimentée à Berlin et San Francisco. Nous embauchons également pour l'ingénierie dans les fuseaux horaires UE et attendons une semaine par mois dans notre bureau de Berlin (comment nous travaillons https://langfuse.com/handbook/how-we-work/principles). En bref : Nous recherchons un ingénieur de backend/platreforme pour posséder et mettre à l'échelle l'infrastructure derrière la plateforme d'ingénierie LLM open source la plus largement adoptée — traitant des téraoctets de données de traçage AI par jour pour des milliers d'équipes AI, dont 19 des Fortune 50. POURQUOI L'INGÉNIERIE DE BACKEND CHEZ LANGFUSE Votre travail aura un impact démesuré. Langfuse ingère des téraoctets de données de traçage AI par jour. Lorsqu'une entreprise Fortune 50 instrumente son application avec Langfuse, elle frappe l'infrastructure que vous avez construite. Tout ce que vous expédiez est open source et immédiatement visible. Le cœur de votre rôle est de rendre Langfuse rapide et abordable à l'échelle : posséder le pipeline d'ingestion, optimiser les modèles de données et les requêtes ClickHouse pour que les tableaux de bord se chargent instantanément, et construire les abstractions de backend qui permettent aux ingénieurs de produits d'expédier des fonctionnalités lourdes en données sans réinventer les tuyauteries chaque fois. Vous vous assurerez également que Langfuse fonctionne partout. Vous exploiterez Langfuse Cloud dans plusieurs environnements de production et rendrez l'hébergement autonome sans effort. Vous soutiendrez une configuration Docker Compose unique pour un déploiement Helm d'entreprise. Vous ne résoudrez pas ces problèmes seul. Langfuse fait maintenant partie de ClickHouse, ce qui signifie que les personnes qui ont construit la base de données que vous optimisez sont à un canal de distance. Peu de rôles de backend vous offrent ce type d'accès aux internes de votre magasin de données principal. VOUS ALLEZ GRANDIR CHEZ LANGFUSE EN - Possédant et optimisant notre pipeline d'ingestion : Langfuse ingère des volumes massifs de données de traçage via un pipeline qui s'écoule de notre API à ClickHouse. Vous travaillerez sur le débit, la latence, la fiabilité et l'efficacité coûts à chaque étape de ce pipeline. - Rendre ClickHouse rapide : nos données de traçage vivent dans ClickHouse. Vous concevrez des schémas, optimiserez les stratégies de fusion, réglerez les inserts par lots, écrirez et examinerez des requêtes analytiques qui alimentent les tableaux de bord et l'interface utilisateur. Vous deviendrez un expert sur les internes de ClickHouse — et vous aurez l'équipe d'ingénierie de base de données ClickHouse à un canal de distance. - Construire de nouvelles fonctionnalités lourdes en infrastructure : des choses comme LLM-as-a-Judge (où nous post-traitons de grands volumes de données ingérées de manière asynchrone), l'alerte à l'échelle, l'exécution de code client ou les opérations de jeu de données par lots. Construisez la fondation et, si vous le souhaitez, trempez vos orteils dans le frontend pour ceux-ci. - Testez avec des données réelles en production : lors de l'évaluation d'un nouveau schéma ClickHouse, d'une migration ou d'une optimisation de requête, vous exécuterez des tests de charge contre des données de production pour valider que les modifications améliorent réellement les choses. Nous ne devinons pas les performances. Nous prototypons de nouvelles conceptions de table, les exécutons en parallèle sur un trafic réel et comparons avant de committer. - Mettez à l'échelle pour ce qui vient ensuite : nous grandissons rapidement et de nouvelles directions de produits comme l'observabilité d'agent à longue durée de vie complexe et l'évaluation en temps réel poussent l'infrastructure de nouvelles manières. Vous penserez à l'avance à ce qui se brise à l'échelle 10x. EN SAVOIR PLUS SUR NOTRE INFRASTRUCTURE - De zéro à l'échelle : l'évolution de l'infrastructure de Langfuse https://langfuse.com/blog/2024-12-langfuse-v3-infrastructure-evolution — plongée en profondeur dans la façon dont nous sommes passés de Postgres à ClickHouse - Max parlant infrastructure à ClickHouse OpenHouse Amsterdam https://www.youtube.com/watch?v=NXYQ5odATrM — enregistrement de notre CTO passant en revue l'architecture - Architecture https://langfuse.com/handbook/product-engineering/architecture CE QUE NOUS RECHERCHONS - Ingénieur de backend solide qui s'enthousiasme pour les internes de base de données, l'optimisation de requête et les systèmes distribués - Vous vous