AI Engineer

• IT - Software Engineering • Zürich • Contracting • Vollzeit • 21.10.2026 - 30.06.2027 • AI Vos Responsabilités : • Développer des capacités d'IA réutilisables qui soutiennent plusieurs équipes migrant des applications vers une nouvelle plateforme d'identité et d'authentification • Concevoir et mettre en œuvre des outils basés sur l'IA et des solutions d'automatisation pour l'analyse de configuration et les activités de migration • Construire des preuves de concept et des prototypes rapides pour valider les cas d'utilisation et démontrer la valeur métier précocement • Transformer les prototypes réussis en composants, API et frameworks d'automatisation réutilisables et maintenables • Définir l'architecture de l'IA, les normes, les garde-fous et les meilleures pratiques pour le développement logiciel augmenté par l'IA • Mentorat et soutien des équipes d'ingénierie dans l'adoption de pratiques de développement pilotées par l'IA et d'outils modernes • Préparer et animer des sessions de formation, des ateliers et des activités de mise à niveau liés aux technologies et méthodologies d'IA • Collaborer étroitement avec les ingénieurs infrastructure, plateforme et DevOps pour construire des pipelines de données, des agents d'IA et des flux de travail d'automatisation   Votre Profil : • Expérience pratique avec les LLM et l'IA générative, y compris le Retrieval-Augmented Generation (RAG), l'extraction structurée, l'appel d'outils/fonctions (tool/function calling) et les flux de travail agentiques • Expérience confirmée dans la construction de solutions d'automatisation, d'agents ou de workflows basés sur l'IA au sein de projets à grande échelle et d'environnements d'entreprise • Solide expérience pratique avec GitHub Copilot et des outils de développement logiciel similaires assistés par l'IA • Solide formation en ingénierie logicielle avec la capacité de développer des solutions évolutives, maintenables et réutilisables • Expérience en DevOps et en ingénierie de l'automatisation, en travaillant étroitement avec les équipes d'infrastructure et de plateforme • Bonne compréhension des pipelines de données et capacité à traduire des connaissances d'experts complexes en solutions assistées par l'IA • Excellentes compétences en communication, conseil et mentorat, avec une expérience de l'introduction de nouveaux outils, technologies et modes de travail • Esprit pragmatique, pratique et adaptable avec la capacité de s'épanouir dans des environnements à rythme soutenu avec des priorités changeantes • Maîtrise de l'anglais   Les plus : • Exposition aux technologies de gestion des identités et des accès telles que OAuth 2.0, OpenID Connect et SAML • Expérience avec les programmes de migration de plateforme et les initiatives de modernisation d'applications à grande échelle • Connaissance de la gouvernance de l'IA, des portes de qualité (quality gates), des cadres d'évaluation et des garde-fous pour les systèmes basés sur l'IA • Expérience dans la prestation de formations techniques, d'ateliers et de programmes de mise à niveau pour les équipes d'ingénierie