Membre de l'équipe technique, apprentissage automatique

ENTREPRISE A1 crée un assistant intelligent proactif pour les utilisateurs quotidiens afin d'apporter de l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail. Notre produit se concentre sur la réalisation d'une grande fiabilité pour les flux de travail à long terme, le contexte persistant et la réalisation de tâches dans le monde réel. Le système doit gérer des raisonnements multi-étapes, interagir avec des outils externes et rester fiable malgré un comportement de modèle non déterministe.   RÔLE En tant que membre de l'équipe technique, apprentissage automatique, vous créerez des composants ML de base. Vous travaillerez sur des systèmes de production réels dès le premier jour, en apprenant comment l'apprentissage automatique à grande échelle se comporte en dehors des contextes de recherche. Ce rôle est destiné aux ingénieurs qui souhaitent développer un jugement solide sur les systèmes en expédiant, en déboguant et en itérant sur l'apprentissage automatique dans le monde réel.   FOCALISATION - Créer et améliorer les composants ML à travers les données, la formation, l'évaluation et l'inférence. - Affiner et adapter les modèles dans le cadre de systèmes de production plus larges. - Mettre en œuvre l'évaluation et les tests pour comprendre le comportement du modèle. - Aider à créer et à maintenir des pipelines de données pour les données réelles et synthétiques. - Déboguer les problèmes de modèle, les problèmes de performance et les incidents de production. - Expédier des améliorations de manière itérative et apprendre des commentaires réels des utilisateurs. - Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs seniors en ML et les équipes de produits. - Travailler sous de réelles contraintes de production : latence, coût, fiabilité et sécurité   STACK TECHNIQUE - Python - PyTorch / JAX - Systèmes ML de production s'exécutant sur des GPU   EXPÉRIENCE IDÉALE - Fondations solides en apprentissage automatique et en architectures neuronales modernes. - Une certaine expérience pratique de la formation, de l'affinage ou du déploiement de modèles ML. - À l'aise pour écrire du code de qualité de production et apprendre de nouveaux outils rapidement. - Curieux, coachable et désireux d'apprendre des systèmes réels en production. - Capacité à travailler à travers l'ambiguïté avec des conseils et à grandir dans la propriété au fil du temps. - Biais vers l'expédition, l'itération et l'amélioration continue.   RÉSULTATS - Les modèles ML en production répondent aux cibles d'exactitude, de latence et de fiabilité attendues. - Les problèmes de production sont identifiés rapidement, débogués de manière efficace et les causes profondes sont abordées. - Les pipelines de données, les boucles de formation et les systèmes d'inférence sont robustes, reproductibles et maintenables. - Collabore efficacement avec les ingénieurs, les produits et les équipes de recherche pour livrer des fonctionnalités alimentées par ML fiables. - Les itérations sur les modèles et les systèmes sont guidées par des signaux du monde réel et des améliorations mesurables.   COMMENT NOUS TRAVAILLONS Les meilleurs produits d'aujourd'hui dans le monde ont été créés par de petites équipes de classe mondiale. Nous sommes une équipe à forte densité de talents et à mains posées. Nous prenons des décisions collectivement, nous nous déplaçons à une vitesse rapide, en équilibrant l'expédition d'un travail de haute qualité et l'apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d'apporter une structure, d'exercer un jugement et d'exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit truly magique   PROCESSUS D'ENTRETIEN Si cela semble correspondre, nous allons planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens. Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens seront menés via des réunions virtuelles et/ou sur site. Nous valorisons la transparence et l'efficacité, donc attendez une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et la mentalité exceptionnelles que nous recherchons, nous vous proposerons de rejoindre notre équipe. Ce n'est pas juste une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui apporte l'IA pour avoir des avantages pratiques pour des milliards de personnes dans le monde.