Data Engineer
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Entreprise
- Kanadevia Inova AG, Hardturmstrasse 127, 8005 Zürich
- Première publication
Data Engineer
Bienvenue chez Kanadevia Inova, un leader mondial de l'innovation dans le domaine des infrastructures de gestion des déchets, où nous croyons en la création d'un avenir durable grâce à la technologie et à l'innovation.
Data Engineer
Description de l'entreprise
Bienvenue chez Kanadevia Inova, un leader mondial de l'innovation dans le domaine des infrastructures de gestion des déchets, où nous croyons en la création d'un avenir durable grâce à la technologie et à l'innovation.
Transformer les déchets en valeur
Chez Kanadevia Inova, nous sommes fiers d'être à la pointe de la technologie waste-to-X. Nous ne sommes pas seulement des gestionnaires de déchets ; nous sommes des créateurs de valeur à partir de ce que les communautés rejettent. Votre rôle chez Kanadevia Inova contribue directement à transformer ce qui était autrefois considéré comme inutile - les déchets - en quelque chose d'inestimable : énergie, chaleur, hydrogène, engrais, et bien plus encore.
Description du poste
Rejoignez notre Data Products Team pour construire des solutions de données évolutives qui stimulent les insights métier. Vous travaillerez en collaboration au sein d'un environnement agile pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en utilisant Snowflake, DBT et Azure. Si vous êtes passionné par les données et désireux d'avoir un impact significatif, nous aimerions vous entendre.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des processus ETL évolutifs en utilisant Snowflake et sa pile technologique, permettant une ingestion, une transformation, un stockage et un accès fluide et fiable aux données tout en garantissant des performances élevées, la qualité des données et la fiabilité opérationnelle
Contribuer à la construction d'applications Streamlit intuitives qui transforment les données en solutions métier et en insights précieux
Collaborer avec les architectes de données, les chefs de produit, les analystes et les parties prenantes métier pour comprendre les exigences et fournir des solutions qui répondent aux besoins de l'entreprise
Surveiller et mettre en œuvre des mesures de qualité des données pour assurer l'exactitude, la cohérence et la conformité avec les politiques de gouvernance des données et les normes de sécurité
Optimiser continuellement les processus de données pour améliorer les performances, réduire les coûts et maintenir une documentation complète des pipelines et des modèles de données
Qualifications
Licence en informatique, technologies de l'information ou un domaine connexe, avec 2–5 ans d'expérience avérée dans des rôles d'ingénierie de données (processus ETL/ELT, modélisation de données et développement de pipelines)
Solide maîtrise de la programmation en SQL et , avec une capacité démontrée à écrire un code efficace et maintenable
Expérience pratique des plateformes cloud Snowflake, DBT et Azure, incluant la connaissance des concepts d'entreposage de données et des meilleures pratiques
Excellentes capacités de résolution de problèmes, attention aux détails et engagement à mettre en œuvre des mesures de qualité des données et des normes de gouvernance
Compétences de communication fluentes en anglais (oral et écrit) avec la capacité de collaborer efficacement dans des environnements d'équipe internationaux ; des compétences en allemand sont un avantage.
Informations complémentaires
Nous offrons
• Un défi responsable avec un domaine d'activité diversifié
• Une atmosphère de travail orientée équipe dans une entreprise internationale
• Des opportunités de développement personnel via notre propre Inova Academy
• L'opportunité d'acquérir un aperçu de diverses disciplines techniques
• D'excellentes conditions d'emploi
• Un lieu de travail attractif (central, bien desservi par les transports)
• Une infrastructure moderne
Pour les agences RH : Veuillez noter que nous n'acceptons pas les candidatures provenant d'agences. Merci. jpidef19b4fjm jit0832jm jiy26jm
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 1 semaine