Architecte de données

• IT - IT Infrastructure & Operations
• IT - IT Management
• IT - Network & Security
• Zürich
• Contracting
• Temps plein
• Dès que possible / À convenir - 31.12.2027 avec option de prolongation ou d'engagement fixe
• Architecture de données

Tes tâches :

• Conception, modélisation et développement de l'architecture de données dans l'environnement des systèmes de base, du Data Warehouse et des systèmes périphériques connectés
• Analyse du paysage de données existant ainsi qu'élaboration d'une architecture cible incluant une feuille de route pour la mise en œuvre progressive
• Définition, maintenance et développement de modèles de données fonctionnels et logiques ainsi que garantie d'une base de données cohérente à travers tous les systèmes concernés
• Conception et optimisation des flux de données, des intégrations et des interfaces (ETL/ELT, APIs, Messaging et intégration par lots/Batch)
• Collaboration étroite avec les départements spécialisés pour la prise de besoins ainsi que la dérivation de solutions pour les modèles de données, la qualité des données ainsi que les exigences de reporting et d'analytics
• Collaboration à la mise en place et au développement de structures de Data Governance, de Data Quality et de Metadata Management
• Soutien sur les thématiques d'architecture dans le domaine de l'architecture applicative ainsi que participation aux initiatives stratégiques de données et de numérisation

Ton profil :

• Plusieurs années d'expérience en tant qu'architecte de données ou dans un rôle comparable, idéalement dans l'environnement bancaire ou financier
• Connaissances approfondies en modélisation de données (par ex. relationnelle, dimensionnelle, Data Vault) ainsi qu'en architectures modernes de Data Warehouse et CRM
• Expérience avec les technologies de bases de données, les concepts d'intégration et les architectures d'interfaces
• Pratique de la conception et de la mise en œuvre de plateformes de données modernes ainsi qu'intérêt pour l'Advanced Analytics et les cas d'utilisation de l'AI
• Bonnes connaissances dans les domaines de la Data Governance, de la qualité des données, de la protection des données et de l'IT Security, de préférence dans des environnements réglementés
• Expérience avec des outils d'architecture et de modélisation, par exemple Enterprise Architect, est un avantage
• Capacités analytiques et conceptuelles marquées ainsi qu'une méthode de travail structurée et orientée solutions
• Maîtrise de l'allemand ainsi que de très bonnes connaissances en anglais