Poste de doctorat en épidémiologie/santé numérique : Suivi numérique post-sepsis (UMZH Learn4Sepsis) 80 %

L'Université de Zurich, la plus grande université de Suisse, propose une gamme de postes attractifs dans divers domaines thématiques et professionnels. Avec environ 10 000 employés et actuellement 12 filières d'apprentissage professionnel, l'Université offre un environnement de travail inspirant axé sur la recherche de pointe et une éducation de premier plan. Mettez votre talent et vos compétences à profit avec nous. Découvrez-en plus sur l'UZH en tant qu'employeur ! ###

Vos responsabilités

Ce projet de doctorat est intégré au Work Package 5 du projet UMZH Learn4Sepsis et vise à concevoir et à initier une cohorte de suivi numérique de personnes après un sepsis. Pour ce faire, nous co-créerons un ensemble d'éléments de données minimaux et de résultats rapportés par les patients (patient-reported outcomes) afin de décrire l'état post-sepsis dans différents domaines de la santé et de la vie quotidienne. En affinant les outils existants, nous développerons et publierons un questionnaire adaptatif (incluant des options de saisie vocale) pour piloter une étude longitudinale évolutive sur la vie après le sepsis.
Les tâches de ce poste de doctorat sont :

• Co-concevoir un ensemble de données minimal et des résultats rapportés par les patients pour le post-Sepsis
• Co-développer des éléments conceptuels et techniques pour la mise en place du questionnaire adaptatif (Éléments clés : arbres de connaissances/ontologies, systèmes de bases de données, traitement du langage naturel)
• Collecter et analyser des données contextuelles et des résultats rapportés par les patients (par ex. en utilisant - Développer et valider des algorithmes de prédiction en utilisant des statistiques classiques et des outils d'apprentissage automatique)
• (optionnel) Collecte et analyse de données de capteurs portables (wearables)

Votre profil

Nous recherchons un candidat hautement motivé possédant :

• Un Master quantitatif (MSc ou équivalent) en statistiques, apprentissage automatique, sciences biomédicales, bio-ingénierie ou un domaine connexe
• Un fort intérêt pour la recherche en santé centrée sur la personne et les technologies de santé numérique
• La volonté d'interagir avec les parties prenantes (patients, cliniciens)
• Une certaine expérience en gestion de l'information et des données (une expérience avec les systèmes de bases de données ou les graphes de connaissances est un atout)
• D'excellentes compétences en programmation ou en science des données (R, Python), par ex. pour l'analyse de séries chronologiques, les méthodes d'apprentissage automatique pour la prédiction
• Une expérience ou la volonté d'acquérir des compétences en traitement du langage naturel (Natural Language Processing)
• Une excellente maîtrise de l'anglais écrit et parlé
• De bonnes compétences en communication en anglais (l'allemand est un atout) et une capacité de collaboration interdisciplinaire

Les candidats doivent remplir les critères d'éligibilité pour les postes de doctorat basés en Suisse.

Marco Kaufmann
PhD program coordinator
epibiostat-phd@ebpi.uzh.ch