Staff Research Engineer, Generative AI, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

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X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus d'embauche

Qualifications minimales : ###

• Bachelor's degree ou expérience pratique équivalente.
• 5 ans d'expérience en développement de logiciels, y compris les tests et le lancement de produits logiciels.
• 3 ans d'expérience dans l'optimisation de l'infrastructure ML (par exemple, le déploiement de modèles, l'évaluation de modèles, le traitement de données, le débogage, le fine tuning).
• 2 ans d'expérience avec les techniques GenAI (par exemple, les Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) ou avec des concepts liés à la GenAI (modélisation du langage, vision par ordinateur).

Qualifications préférentielles : ###

• Master's degree, PhD ou Postdoc en informatique, mathématiques appliquées, sciences computationnelles ou une discipline scientifique connexe.
• 3 ans d'expérience avec les frameworks de deep learning (par exemple, JAX, TensorFlow, PyTorch) et des bases algorithmiques.
• 1 an d'expérience dans un rôle de leadership technique.
• Expérience dans la conduite d'un développement logiciel indépendant et proche de la recherche, et dans la traduction de théories académiques en produits évolutifs.
• Antécédents de contributions techniques ou scientifiques à des projets complexes et de grande envergure.

À propos du poste ###

Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et entre eux. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, les réseaux et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'UI et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise au rythme rapide croissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de s'attaquer à de nouveaux problèmes sur l'ensemble de la pile (full-stack) alors que nous continuons à faire progresser la technologie.

Avec votre expertise technique, vous gérerez les priorités des projets, les échéances et les livrables. Vous concevrez, développerez, testerez, déploierez, maintiendrez et améliorerez des solutions logicielles.

Co-Scientist est un système d'IA multi-agent construit sur Gemini conçu pour agir comme un collègue scientifique virtuel autonome. Il utilise une approche de génération, de débat et d'évolution pour accélérer la découverte scientifique, permettant aux chercheurs de synthétiser la littérature, d'évaluer des hypothèses et d'optimiser les conceptions expérimentales.

En tant que Staff Research Software Engineer (R-SWE), vous agirez comme un pont technique principal, traduisant la recherche scientifique en IA en systèmes logiciels robustes, évolutifs et intuitifs. Vous dirigerez la conception et la mise en œuvre de modèles de raisonnement multi-agents hautement complexes tout en collaborant avec des chercheurs en deep learning, des chefs de produit et des partenaires scientifiques externes. Vous dirigerez l'ingénierie logicielle pour l'équipe Co-Scientist à Zurich. L'équipe Google Cloud AI Research répond aux défis de l'IA motivés par la mission de Google Cloud consistant à apporter l'IA à la technologie, à la santé, à la finance, au commerce de détail et à de nombreuses autres industries. Nous travaillons sur une gamme de problèmes uniques axés sur des sujets de recherche qui maximisent l'impact scientifique et réel, visant à repousser l'état de l'art en IA et à partager les découvertes avec la communauté de recherche élargie. Nous collaborons également avec des équipes produits pour apporter des innovations ayant un impact réel qui profite à nos clients.

Responsabilités ###

• Gérer les projets de bout en bout, des concepts de recherche scientifique initiaux à la conception logicielle, aux tests, au déploiement et à l'analyse des performances.
• Construire et déployer des systèmes d'IA agentiques, en mettant en œuvre des techniques de prompting multi-agents et des frameworks d'exécution de tâches asynchrones.
• Diriger les décisions techniques et le développement logiciel full-stack en utilisant Python, C++, et les composants back-end de base de Google.
• Concevoir et établir des pipelines d'évaluation robustes, des suites de tests automatisés et des ensembles de données de diagnostic pour mesurer la performance des agents à une échelle extrême.
• Collaborer sur la recherche avec Google DeepMind, Google Research, et des laboratoires universitaires pour résoudre des problèmes scientifiques complexes, tout en encadrant les ingénieurs juniors et en prônant la qualité de l'ingénierie.