Site Reliability Engineer

À propos de nous : DeepJudge est la principale scale-up suisse en IA et TIC, transformant la manière dont les cabinets d'avocats et les départements juridiques accèdent à leurs connaissances et les exploitent. Fondée par d'anciens ingénieurs de recherche chez Google titulaires de doctorats en IA de l'ETH Zurich, et soutenue par des investisseurs de premier plan de la Silicon Valley, nous construisons la couche d'intelligence qui alimente l'industrie juridique. Chaque cabinet peut utiliser les mêmes modèles d'IA, mais aucun des deux cabinets ne partage les mêmes connaissances institutionnelles. Des décennies d'expérience, de produits de travail et de précédents sont souvent piégés dans différents systèmes, sous-utilisés et inaccessibles. DeepJudge rend cette expertise instantanément disponible grâce à une infrastructure de recherche d'entreprise et d'IA de classe mondiale, permettant aux cabinets d'automatiser les flux de travail, de créer des applications basées sur la connaissance et de transformer l'expérience en un avantage durable. Notre technologie est utilisée par de nombreux cabinets d'avocats de premier plan au monde, notamment Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox et Cozen O’Connor. Basés en Suisse avec une équipe croissante en Amérique du Nord, nous nous développons rapidement et façonnons l'avenir de la manière dont les connaissances professionnelles sont découvertes et appliquées. Chez DeepJudge, nous allons vite, nous pensons rigoureusement et nous nous soucions profondément de ce que nous construisons. Nous combinons une recherche de pointe avec une collaboration étroite avec nos clients pour fournir des solutions qui ont un véritable impact. Si vous voulez faire partie d'une équipe qui définit comment l'IA transforme le travail de connaissance à enjeux élevés, c'est ici que cela se passe. À propos du rôle : En tant que Site Reliability Engineer chez DeepJudge, vous êtes responsable de la fiabilité des systèmes dont dépendent quotidiennement les principaux cabinets d'avocats. Nous exploitons notre plateforme de recherche IA dans des environnements de production dédiés, chacun étant un système de recherche et d'extraction à grande échelle opérant à des volumes de données très élevés, aux côtés de nos pipelines d'ingestion et de nos magasins de données, sur une infrastructure orchestrée par conteneurs à travers de multiples clouds publics et privés. Maintenir ces environnements rapides, disponibles et fiables est un véritable défi d'ingénierie, et c'est votre mission. Il s'agit d'un rôle technique axé sur l'infrastructure : vous passerez votre temps dans les systèmes, le code et la télémétrie. Vous renforcerez la plateforme pour que les catégories de défaillances ne puissent pas se reproduire, construirez l'observabilité et les SLO pour nous permettre de voir les problèmes avant qu'ils n'apparaissent, planifierez la capacité en prévision de la croissance incessante des données, et automatiserez les tâches répétitives pour exploiter en toute sécurité de nombreux environnements de production. Vous travaillerez sur notre déploiement et l'infrastructure-as-code et collaborerez étroitement avec l'ingénierie produit pour réinjecter les apprentissages sur la fiabilité dans la plateforme. Si vous aimez exploiter des systèmes distribués sérieux à grande échelle et transformer la lutte contre les incendies en une fiabilité d'ingénierie, ce rôle est pour vous. Vos responsabilités incluront : - La responsabilité de la disponibilité, de la latence et de la performance de nos environnements de production : services de recherche et d'extraction à grande échelle, ingestion et magasins de données sur une infrastructure orchestrée par conteneurs à travers de multiples clouds publics et privés - La responsabilité de l'infrastructure cloud sur de multiples clouds publics et privés, le réseau, l'identité et l'accès, le calcul et le stockage, ainsi que la gestion de la capacité, des quotas et des coûts du cloud à mesure que la flotte s'agrandit - L'amélioration du déploiement et de l'infrastructure par le code : configuration et déploiement basés sur GitOps et infrastructure-as-code à travers nos clouds publics et privés, avec des changements de production sûrs, prévisualisés et récupérables - La définition et l'instrumentation des SLO et des budgets d'erreur, ainsi que la construction des tableaux de bord, des métriques et des alertes qui rendent la production observable et exploitable - La réduction de la charge opérationnelle par l'automatisation et les outils internes écrits en Python et / ou Go - Le provisionnement et la standardisation de nouveaux environnements de production selon un niveau de fiabilité défini Vous êtes un excellent candidat si : - Vous avez plus de 3 ans d'expérience en SRE, en ingénierie de production / plateforme, ou en ingénierie logicielle lourde en infrastructure, exploitant de vrais systèmes de production sous des attentes de fiabilité - Vous êtes performant dans les opérations d'orchestration de conteneurs en production et à l'aise sur au moins un cloud public majeur - Vous avez une solide expérience de l'infrastructure cloud sur un cloud public majeur et une compréhension pratique de la capacité, des quotas et des coûts du cloud - Vous pratiquez l'observabilité de manière concrète avec des métriques, des logs et des traces, et vous l'utilisez pour trouver la cause profonde des incidents en direct - Vous travaillez couramment avec l'infrastructure-as-code et GitOps - Vous pouvez coder en Python et / ou Go pour l'automatisation, l'outillage, et la lecture et le patch de code de service. - Vous apportez un jugement de production sain et documentez votre travail clairement pour les autres ingénieurs - Bonus : expérience de l'exploitation d'un système de recherche à grande échelle ou d'un système de données distribuées, opérations de bases de données, logiciels dédiés / déployés en entreprise, ou infrastru