GenAI Engineer
- Type de contrat
- Temps plein
- Taux d’occupation
- 100%
- Lieu
- Zürich
- Entreprise
- Pro Informatik AG, 8001 Zürich
- Première publication
RAG - Prompting -Context-Engineering - LangFuse - LangChain - Azure AI Foundry - Azure AI Search - LLM - DevOps - Python
GenAI Engineer
Tâches
- Design, implémentation et développement continu de cas RAG sur une plateforme GenAI dans l'environnement bancaire
- Développer, implémenter et évaluer des solutions GenAI robustes et prêtes pour la production, en particulier la Retrieval-Augmented Generation (RAG), en utilisant des technologies AI modernes et des pratiques de software engineering éprouvées
- Créer, déployer et maintenir des pipelines de données et des APIs scalables pour soutenir les applications GenAI, l'inférence et l'intégration en temps réel dans les systèmes de l'entreprise
- Conception technique et mise en œuvre de nouvelles exigences pour les cas d'usage AI (RAG, patterns, self-service) ainsi que leur développement continu et leur optimisation
- Collaboration avec les Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, d'autres équipes DevOps et les parties prenantes des départements métiers, afin de transformer les prototypes en solutions opérationnelles
- Surveillance continue, tuning de l'utilisation des solutions GenAI dans les environnements de production, pour assurer la fiabilité, la scalabilité et l'alignement avec les objectifs commerciaux
Exigences
- Plusieurs années d'expérience dans l'engineering de solutions GenAI, en particulier la Retrieval-Augmented Generation (RAG), ainsi que le prompt et context engineering
- Familiarité avec les frameworks et outils tels que LangFuse, LangChain et d'autres technologies motrices
- Connaissances approfondies des plateformes Cloud, idéalement sur la base d'Azure et de services tels que App Service, Container Apps, Azure AI Foundry et Azure AI Search ou des plateformes Cloud comparables
- Solide expérience avec les pipelines CI/CD, le développement d'APIs pour l'intégration de modèles, ainsi que le LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations
- Connaissances approfondies en programmation Python, ainsi qu'en langages de scripting (par ex. Bash, PowerShell).
- Expérience avec l'automatisation des tests, les déploiements automatiques et la validation itérative de solutions GenAI
- Maîtrise de l'allemand
- Bonnes connaissances de l'anglais
Atouts
- Expérience avec Java, Spring & SpringAI
- Expérience dans l'environnement bancaire
Personnalité
- Bonnes capacités de communication
- Teamplayer avec une méthode de travail structurée
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Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 5 jours