Ricercatore quantitativo – Opportunità di PhD e postdoc
Qube Research & Technologies
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
Candidati idonei: studenti di PhD dell'ultimo anno o ricercatori postdottorato
Qube Research & Technologies (QRT) è un gestore di investimenti quantitativi e sistematici a livello globale, operante in tutte le classi di asset liquide in tutto il mondo. Siamo un gruppo guidato dalla tecnologia e dai dati che implementa un approccio scientifico agli investimenti. Combinando dati, ricerca, tecnologia ed esperienza di trading, abbiamo sviluppato una mentalità collaborativa che ci consente di risolvere le sfide più complesse. La cultura dell'innovazione di QRT guida costantemente la nostra ambizione di offrire rendimenti di alta qualità ai nostri investitori.
Negli anni, QRT ha investito in una piattaforma di ricerca e esecuzione globale che è stata distribuita per coprire tutte le geografie e le classi di asset. Questa piattaforma copre uno spettro ampio che va da sistemi di trading ad alta frequenza a quelli a bassa frequenza. La nostra cultura si concentra sulla tecnologia, l'automazione e i processi industrializzati. Operiamo in più lingue, da C++ a Python, e adottiamo software open-source.
Il tuo futuro ruolo all'interno di QRT
Ti unirai a un team di ricercatori quantitativi per imparare a progettare algoritmi di trading in un ambiente di dati del mondo reale – un percorso accelerato per diventare un ricercatore quantitativo esperto. Circondato da colleghi che hanno fatto con successo la transizione dall'accademia alla ricerca applicata, riceverai la mentorship di professionisti esperti che ti aiuteranno a tradurre la tua esperienza teorica in un impatto nel mondo reale. L'ambiente di ricerca di QRT è progettato per essere collaborativo e intellettualmente stimolante.
All'interno di uno dei team sistematici di QRT - che coprono alta, media e bassa frequenza - il tuo obiettivo principale sarà sviluppare segnali predittivi di alta qualità:
Sfruttare l'accesso a vasti e diversificati set di dati per identificare pattern statistici nascosti e opportunità di mercato.
Collaborare con altri ricercatori per scambiare idee e raffinare le metodologie.
Tradurre modelli teorici in segnali pronti per la produzione.
Guidare l'intero ciclo di ricerca - dalla generazione di idee all'implementazione.
La tua attuale competenza
Avere o perseguire un dottorato di ricerca (ultimo anno) in un campo quantitativo come statistica, matematica, fisica, biologia, informatica o ingegneria.
Un atteggiamento pragmatico verso la traduzione di modelli teorici in problemi di dati del mondo reale.
Proficientezza in Python (preferito) o in un'altra lingua di programmazione leader come R, MATLAB, C++, o C#.
Esperienza di lavoro con grandi set di dati su più time frame (un plus).
Capacità di multitasking in un ambiente veloce con attenzione ai dettagli.
Curiosità intellettuale per esplorare nuovi dati, risolvere problemi complessi e connettere idee tra discipline.
Capacità di lavorare in modo autonomo, in un ambiente collegiale e collaborativo, e con colleghi da diverse provenienze e aree di esperienza.
Buone capacità di comunicazione.
Fluenza in inglese (lingue aggiuntive sono un plus).
Colloqui:
Applica online: tutte le domande vengono esaminate dal nostro team di acquisizione del talento, su base rotativa.
Colloqui: condotti presso la sede o via Teams, valutano sia la tua competenza tecnica che l'allineamento con la nostra cultura collaborativa.
Invitiamo i candidati per la posizione di Ricercatore quantitativo a partecipare a una delle nostre sfide di dati. Questo compito è progettato per darti un'idea delle responsabilità quotidiane del ruolo e ci consente di valutare le tue capacità e interesse: dati della sfida (ens.fr)
QRT è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Accogliamo la diversità come essenziale al nostro successo. QRT potenzia i dipendenti per lavorare apertamente e rispettosamente per raggiungere il successo collettivo. Oltre al raggiungimento professionale, offriamo iniziative e programmi per consentire ai dipendenti di raggiungere un equilibrio sano tra vita e lavoro
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato ieri