AI for Science Engineer

• 02 septembre 2026
• 80 - 100%
• Temporaire
• Rämistrasse 101, 8006 Zürich
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AI for Science Engineer #

Das ETH AI Center ist eines der größten KI-Zentren in Europa mit über 130 Professoren aus allen 16 Departements der ETH Zürich und über 1500 assoziierten PhD-Studierenden & Post-docs. Unsere Mission ist es, die interdisziplinäre KI-Forschung zu fördern und den Weg von der Wissenschaft zur Gesellschaft zu ebnen.

Projektgrundlagen ##

Als AI for Science Engineer bauen Sie die bahnbrechenden KI-Systeme, die Forschern an der ETH helfen, ihre Forschung mit wegweisender KI zu beschleunigen. Sie arbeiten mit Forschungslaboren zusammen, um deren wissenschaftliche Herausforderungen zu verstehen und agentische Lösungen gemeinsam zu entwickeln: mehrstufige Pipelines, die Simulationen und Experimente planen und orchestrieren, Daten kuratieren, Modelle bewerten oder domänenspezifische Werkzeuge auf eine Weise verketten, die zuvor nicht möglich war.

Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der KI-Lösungen implementieren möchte, nicht nur Infrastruktur – jemand, der eine Forschungsherausforderung sieht und sofort darüber nachdenkt, welche Kombination aus Agenten, Modellen und Pipelines diese lösen könnte. Ein Teil der Arbeit wird gemeinsam mit externen Forschungs- und Industriepartnern durchgeführt.

Jobbeschreibung ##

• Zusammenarbeit mit Forschungslaboren an der ETH, um hochwirksame Anwendungsfälle für agentische KI zu identifizieren und neuartige Pipelines und Werkzeuge gemeinsam zu entwickeln.
• Entwicklung von Planungs- und Orchestrierungskomponenten, die Forschungsziele unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie Kosten, Latenz und Genauigkeit in ausführbare Workflows umwandeln und diese an neue Ergebnisse anpassen.
• Die Funktionsweise des Systems überprüfbar machen: nachvollziehbare Durchläufe, reproduzierbare Ergebnisse und Schnittstellen, die es Forschern ermöglichen, die Arbeit zu verstehen und zu steuern.
• Unterstützung von Forschungsteams bei der Datenvorbereitung und -kuratierung sowie Hilfe bei der Optimierung, Spezialisierung und Bereitstellung von Modellen – Fine-Tuning, Distillation, Quantisierung und effiziente Inferenz.
• Beitrag zur Evaluierung und zum Benchmarking von KI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben, einschließlich offener und geschlossener Frontier-KI-Modelle.
• Entwicklung und Open-Sourcing von wiederverwendbaren Rezepten, Referenzarchitekturen und Vorlagen, die die Hürden für andere senken, darauf aufzubauen.
• Am Rande der agentischen KI bleiben: aufkommende Frameworks bewerten, neue Muster prototypisieren, Forschungsteams beraten.
• Beitrag zu Lehre und Studentenprojekten.

Profil ##

• Idealerweise ein Doktortitel in Informatik oder einer computergestützten Disziplin; ein Masterabschluss mit starker relevanter Erfahrung ist ebenso willkommen. Unsere Hauptpartner sind Forscher, daher ist es wichtig, auf deren Augenhöhe mit ihnen kommunizieren zu können.
• Erfahrung im Aufbau und Einsatz von agentischen oder LLM-basierten Systemen End-to-End, nicht nur in deren Anwendung – typischerweise 1-3 Jahre relevante Erfahrung, wobei auch außergewöhnliche Absolventen ermutigt werden, sich zu bewerben.
• Starke Fähigkeiten im Software- und System Engineering: Services, APIs, Datenpipelines, Container, CI/CD.
• Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Tools (LLM APIs, Agent-Frameworks, RAG-Pipelines, PyTorch, HuggingFace) sowie mit Modelloptimierung und effizienter Inferenz.
• Erfahrung mit GPU-Computing und High-Performance- oder verteilten Computing-Umgebungen.
• Kenntnisse in den Bereichen Planung, Scheduling, Workflow-Engines oder Reasoning-Systeme sowie in wissenschaftlichen Computing-Workflows sind von Vorteil; Open-Source-Beiträge sind ein großes Plus.
• Ein effektiver Kommunikator, der die Brücke zwischen Forschern und Ingenieuren schlägt – proaktiv, ergebnisorientiert und bestrebt, andere zu Höchstleistungen zu befähigen.
• Fließendes Englisch.

Wir bieten ##

Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für KI und dem Wunsch sind, einen bedeutenden Beitrag in einem sich schnell entwickelnden Feld zu leisten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Werden Sie Teil des ETH AI Center und arbeiten Sie an der Spitze der KI-Forschung in Europa, in Zusammenarbeit mit führenden Fakultäten, globalen Partnern und einem schnell wachsenden Ökosystem in Zürich.

Die ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit exzellenten Arbeitsbedingungen. Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote und Vorteile freuen.

Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit ##

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern die Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde all unserer Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten kontinuierlich an einer klimaneutralen Zukunft.

Neugierig? Wir auch. ##

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Lebenslauf
• Anschreiben
• Relevante Portfolios oder Projektbeispiele

Weitere Informationen über das ETH AI Center finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position sollten an Arnout Devos arnout.devos@ai.ethz.ch gerichtet werden (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl durch die zuständigen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz erfolgt.

Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten di