AI for Science Engineer

• 02 septembre 2026
• 80 - 100%
• Temporaire
• Rämistrasse 101, 8006 Zürich
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AI for Science Engineer #

L'ETH AI Center est l'un des plus grands centres d'IA en Europe avec plus de 130 professeurs de l'ensemble des 16 départements de l'ETH Zurich et plus de 1500 doctorants et post-docs associés. Notre mission est de favoriser la recherche interdisciplinaire en IA et de tracer la voie de la science vers la société.

Contexte du projet ##

En tant qu'AI for Science Engineer, vous construisez les systèmes d'IA de pointe qui aident les chercheurs de l'ETH à accélérer leurs recherches grâce à l'IA de pointe. Vous collaborerez avec des laboratoires de recherche pour comprendre leurs défis scientifiques et co-développer des solutions agentiques : des pipelines multi-étapes qui planifient et orchestrent des simulations et des expériences, organisent les données, évaluent les modèles ou enchaînent des outils spécifiques au domaine de manières qui n'étaient pas possibles auparavant.

Ce rôle est idéal pour un ingénieur qui souhaite déployer des solutions d'IA, et pas seulement de l'infrastructure - quelqu'un qui voit un défi de recherche et commence immédiatement à réfléchir à la combinaison d'agents, de modèles et de pipelines qui pourrait le résoudre. Une partie du travail est réalisée conjointement avec des partenaires externes de la recherche et de l'industrie.

Description du poste ##

• Collaborer avec des laboratoires de recherche à travers l'ETH pour identifier des cas d'utilisation à fort impact pour l'IA agentique et co-développer de nouveaux pipelines et outils.
• Construire des composants de planification et d'orchestration qui transforment les objectifs de recherche en flux de travail exécutables sous des contraintes telles que le coût, la latence et la fidélité, et s'adapter à mesure que de nouveaux résultats arrivent.
• Rendre l'activité du système inspectable : exécutions traçables, résultats reproductibles et interfaces permettant aux chercheurs de comprendre et de diriger le travail.
• Soutenir les équipes de recherche dans la préparation et l'organisation des données, et les aider à optimiser, spécialiser et déployer des modèles - fine-tuning, distillation, quantification et inférence efficace.
• Contribuer à l'évaluation et au benchmarking des systèmes d'IA sur des tâches scientifiques, y compris les modèles d'IA de pointe ouverts et fermés.
• Développer et mettre en open-source des recettes réutilisables, des architectures de référence et des modèles (templates) qui abaissent la barrière pour que d'autres puissent s'appuyer dessus.
• Rester à la pointe de l'IA agentique : évaluer les frameworks émergents, prototyper de nouveaux modèles, conseiller les équipes de recherche.
• Contribuer à l'enseignement et aux projets étudiants.

Profil ##

• De préférence un doctorat en informatique ou dans une discipline computationnelle ; un master avec une solide expérience pertinente est également le bienvenu. Nos principaux interlocuteurs sont des chercheurs, il est donc important de pouvoir échanger avec eux selon leurs propres codes.
• Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes agentiques ou basés sur les LLM de bout en bout, et pas seulement dans leur utilisation - typiquement 1 à 3 ans d'expérience pertinente, bien que les jeunes diplômés exceptionnels soient également encouragés à postuler.
• Solides compétences en ingénierie logicielle et systèmes : services, API, pipelines de données, conteneurs, CI/CD.
• Expérience pratique des outils IA/ML modernes (API LLM, frameworks d'agents, pipelines RAG, PyTorch, HuggingFace) et de l'optimisation de modèles et de l'inférence efficace.
• Expérience avec le calcul GPU et les environnements de calcul haute performance ou distribués.
• Une exposition à la planification, à l'ordonnancement, aux moteurs de flux de travail ou aux systèmes de raisonnement, ainsi qu'aux flux de travail de calcul scientifique, est un avantage ; les contributions open-source sont un plus important.
• Un communicateur efficace qui fait le pont entre chercheurs et ingénieurs - proactif, orienté vers la livraison et désireux de permettre aux autres de faire leur meilleur travail.
• Maîtrise de l'anglais.

Nous offrons ##

Si vous êtes une personne hautement motivée avec une passion pour l'IA et le désir d'avoir un impact significatif dans un domaine en évolution rapide, nous aimerions vous entendre. Rejoignez l'ETH AI Center et travaillez à l'avant-garde de la recherche en IA en Europe, en collaborant avec des professeurs de premier plan, des partenaires mondiaux et un écosystème en pleine croissance à Zurich.

L'ETH Zurich est un employeur favorable à la famille avec d'excellentes conditions de travail. Vous pouvez vous attendre à un environnement de travail passionnant, à une diversité culturelle et à des offres et avantages attractifs.

Travailler, enseigner et rechercher à l'ETH Zurich

Nous valorisons la diversité et la durabilité ##

Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l'égalité des chances, valorisons la diversité et cultivons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous notre personnel et nos étudiants sont respectés. Visitez notre site web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement juste et ouvert qui permet à chacun de grandir et de s'épanouir. La durabilité est une valeur centrale pour nous - nous travaillons constamment vers un avenir climatiquement neutre.

Curieux ? Nous aussi. ##

Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants :

• CV
• Lettre de motivation
• Tout portfolio ou échantillon de projet pertinent

De plus amples informations sur l'ETH AI Center sont disponibles sur notre site web. Les questions concernant le poste doivent être adressées à Arnout Devos arnout.devos@ai.et