AI for Science Engineer

• 02 septembre 2026
• 80 - 100%
• Temporaire
• Rämistrasse 101, 8006 Zürich
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AI for Science Engineer #

L'ETH AI Center è uno dei più grandi centri di IA in Europa con oltre 130 Professori di tutti i 16 dipartimenti dell'ETH Zurich e oltre 1500 dottorandi e post-doc associati. La nostra missione è promuovere la ricerca sull'IA interdisciplinare e spianare la strada dalla scienza alla società.

Contesto del progetto ##

In qualità di AI for Science Engineer, costruirai i sistemi di IA all'avanguardia che aiutano i ricercatori in tutta l'ETH ad accelerare la loro ricerca con l'IA di frontiera. Collaborerai con i laboratori di ricerca per comprendere le loro sfide scientifiche e co-svilupperai soluzioni agentiche: pipeline multi-step che pianificano e orchestrano simulazioni ed esperimenti, curano i dati, valutano i modelli o concatenano strumenti specifici del settore in modi che prima non erano possibili.

Questo ruolo è ideale per un ingegnere che vuole implementare soluzioni di IA, non solo infrastrutture - qualcuno che vede una sfida di ricerca e inizia immediatamente a pensare a quale combinazione di agenti, modelli e pipeline potrebbe risolverla. Parte del lavoro viene svolto insieme a partner esterni di ricerca e dell'industria.

Descrizione del lavoro ##

• Collaborare con i laboratori di ricerca in tutta l'ETH per identificare casi d'uso ad alto impatto per l'IA agentica e co-sviluppare nuove pipeline e strumenti.
• Costruire componenti di pianificazione e orchestrazione che trasformino gli obiettivi di ricerca in workflow eseguibili sotto vincoli quali costo, latenza e fedeltà, adattandoli man mano che arrivano nuovi risultati.
• Rendere ispezionabile ciò che il sistema fa: esecuzioni tracciabili, risultati riproducibili e interfacce che permettano ai ricercatori di comprendere e guidare il lavoro.
• Supportare i team di ricerca nella preparazione e cura dei dati, e aiutarli a ottimizzare, specializzare e distribuire i modelli - fine-tuning, distillazione, quantizzazione ed inferenza efficiente.
• Contribuire alla valutazione e al benchmarking dei sistemi di IA su compiti scientifici, inclusi modelli di IA di frontiera aperti e chiusi.
• Sviluppare e rilasciare come open-source ricette riutilizzabili, architetture di riferimento e template che riducano la barriera per gli altri che vogliono costruirci sopra.
• Rimanere all'avanguardia dell'IA agentica: valutare framework emergenti, prototipare nuovi pattern, consigliare i team di ricerca.
• Contribuire all'insegnamento e ai progetti degli studenti.

Profilo ##

• Preferibilmente un dottorato in informatica o una disciplina computazionale; un master con forte esperienza pertinente è ugualmente benvenuto. I nostri principali interlocutori sono i ricercatori, quindi essere in grado di interagire con loro secondo i loro termini è importante.
• Esperienza nella costruzione e distribuzione di sistemi agentici o basati su LLM end-to-end, non solo nell'uso degli stessi - tipicamente 1-3 anni di esperienza pertinente, sebbene anche neolaureati eccezionali siano incoraggiati a candidarsi.
• Forti competenze in ingegneria del software e dei sistemi: servizi, API, data pipeline, container, CI/CD.
• Esperienza pratica con moderni strumenti di IA/ML (API LLM, framework agentici, pipeline RAG, PyTorch, HuggingFace) e con l'ottimizzazione dei modelli e l'inferenza efficiente.
• Esperienza con il calcolo GPU e ambienti di calcolo ad alte prestazioni o distribuiti.
• L'esposizione a pianificazione, scheduling, motori di workflow o sistemi di ragionamento, e ai workflow di calcolo scientifico, è un vantaggio; i contributi open-source sono un forte plus.
• Un comunicatore efficace che faccia da ponte tra ricercatori e ingegneri - proattivo, orientato alla consegna e desideroso di consentire agli altri di svolgere al meglio il proprio lavoro.
• Fluidità in inglese.

Offriamo ##

Se sei una persona altamente motivata con una passione per l'IA e il desiderio di avere un impatto significativo in un campo in rapida evoluzione, saremo lieti di conoscerti. Unisciti all'ETH AI Center e lavora all'avanguardia della ricerca sull'IA in Europa, collaborando con docenti leader, partner globali e un ecosistema in rapida crescita a Zurigo.

ETH Zurich è un datore di lavoro family-friendly con eccellenti condizioni di lavoro. Puoi aspettarti un ambiente di lavoro stimolante, diversità culturale e offerte e benefici attraenti.

Lavorare, insegnare e fare ricerca all'ETH Zurich

Valorizziamo la diversità e la sostenibilità ##

In linea con i nostri valori, l'ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, valorizziamo la diversità e coltiviamo un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro personale e dei nostri studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e prosperare. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi - lavoriamo costantemente verso un futuro climaticamente neutro.

Curiosi? Anche noi. ##

Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura online con i seguenti documenti:

• Resume
• Cover letter
• Eventuali portfolio rilevanti o campioni di progetti

Ulteriori informazioni sull'ETH AI Center sono disponibili sul nostro sito web. Le domande riguardanti la posizione devono essere indirizzate ad Arnout Devos arnout.devos@ai.ethz.ch (non inviare candidature).

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente candidature inviate tramite il nostro portale di candidatura online. Le candidature via email o servizi postali non saranno prese in considerazione.

Desideriamo far presente che la preselezione è effettuata dai recruiter responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

Per i servizi di reclutamento si applicano le GTC di ETH Zurich.

Informazioni su ETH Zürich ##

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