Junior Data Engineer (graph modeling)

Bewerben Über die Rolle ## Als Junior Data Engineer verstärken Sie die technische Umsetzung eines innovativen KI-Projekts, indem Sie graphbasierte Wissensstrukturen entwerfen. Sie arbeiten in einem kollaborativen Team von neun Personen, um die finale Entwicklungsphase vor dem System-Livegang zu beschleunigen. Arbeitsaufgaben ## 1. Entwurf und Implementierung von Graph-Datenmodellen: Definition von Entitäten, Beziehungen und Graph-Schemata zur Unterstützung von Knowledge Graph Use Cases und Retrieval.  2. Entwicklung und Optimierung von Neo4j-basierten Lösungen: Aufbau und Verfeinerung von Graph-Abfragen, Daten-Ingestions-Logik und Beziehungsstrukturen zur Unterstützung der Knowledge Graph Konstruktion.  3. Unterstützung der Knowledge Graph Integration in die Retrieval-Schicht: Arbeit an der Entitäten- und Beziehungsextraktion sowie der Integration mit Retrieval-Mechanismen, um graphbasierte Abfragen und Erkenntnisse zu ermöglichen. Wir suchen nach ## Muss-Kriterien: • Erfahrung mit Graph Modeling (1-2 Jahre) • Grundlegendes Verständnis von KI-gesteuerten Workflows und semantischer Suche • Abschluss in Informatik, IT oder Wirtschaftsinformatik • Englisch fliessend Es ist von Vorteil, wenn Sie über Folgendes verfügen: • Erfahrung mit Databricks oder Azure Umgebungen • Vorherige Erfahrung in einem projektbasierten IT-Delivery-Umfeld • Kenntnisse in der deutschen Sprache • Erfahrung in Neo4J Persönlichkeit • Sie sind lösungsorientiert • Sie sind bereit, Verantwortung zu übernehmen • Sie sind proaktiv und arbeiten gerne im Team • Sie haben ein starkes geschäftliches Mindset Was Sie erwartet • 60% Remote Arbeit • Ein strukturierter Onboarding-Prozess und dediziertes Mentoring durch Senior-Experten, um Ihnen beim Wachsen zu helfen • Zentrales Büro mit einer tollen Aussicht:) Unser Rekrutierungsprozess ## Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work verwaltet, und es ist der Wunsch unseres Kunden, dass alle Fragen zur Position an Academic Work gerichtet werden. Unser Auswahlprozess ist kontinuierlich, und die Anzeige kann geschlossen werden, bevor der Rekrutierungsprozess abgeschlossen ist, falls wir bereits in die nächste Phase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Die Tests sind Instrumente, um das richtige Talent für die richtige Position zu finden und um Gleichheit, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen. Teil von Academic Work werden ### Wenn Sie sich auf dieses Angebot bewerben, werden Sie Teil der zahlreichen Berater von Academic Work. Sie werden von zahlreichen Vorteilen profitieren, haben aber auch ein Team von Consultant Managern, die Sie in dieser Phase Ihrer Karriere unterstützen. Avez-vous des questions à propos de ce poste? ### Pour toute question, veuillez contacter l'équipe de recrutement à l'adresse zurich@academicwork.ch et inclure l'identifiant de l'annonce UCFZVC dans votre e-mail Bewerben