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Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Schweiz, Österreich, Osteuropa)

Databricks

Anstellung
Vollzeit
Ort
Zürich
Erstmals ausgeschrieben
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SLSQ327R343 Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre operative Datenbasis mit Databricks Lakebase zu modernisieren, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen. Diese wirkungsvolle Rolle ist Teil des Lakebase Go-To-Market-Teams und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Einführung von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen dabei, sich von einer fragmentierten Landschaft aus Punkt-Datenbanken hin zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Service zu bewegen. Wenn Sie an der Spitze der operativen Datenbanken für KI und intelligente Anwendungen bei einem der am schnellsten wachsenden Daten- und KI-Unternehmen der Welt stehen möchten, ist dies Ihre Chance. Diese Rolle hat ihren Sitz in Zürich, Schweiz, und arbeitet mit unseren Kunden in der gesamten Region Central zusammen. Der Einfluss, den Sie haben werden Generieren Sie neue Lakebase-Umsätze, indem Sie Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und abschließen, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team. Führen Sie mit Ergebnissen für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwicklern, Datenteams und der zentralen IT – und artikulieren Sie, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller auszuliefern, operative Datenarchitekturen zu vereinfachen sowie Governance und Kosteneffizienz zu verbessern. Verkaufen Sie den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen und positionieren Sie Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads, die Echtzeit-Erlebnisse auf KI-Basis ermöglichen. Steuern Sie komplexe, multi-threaded Sales-Zyklen von der Discovery und der Wert-Hypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss, wobei Sie durch Entscheidungsträger auf Executive-, technischer und Line-of-Business-Ebene navigieren. Orchestrieren Sie Proof-of-Value und POCs, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-ähnliche Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Solution Architects und Spezialisten. Wettbewerben und gewinnen Sie gegen Legacy- und Cloud-native operative Datenbanken, indem Sie unsere Wettbewerbs-Assets, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen. Richten Sie sich an messbaren Geschäftsergebnissen aus, wie z. B. Performance, Entwicklerproduktivität, Time-to-Market für neue Funktionen, Kostensenkung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft. Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit dem Product Management, Marketing, Customer Success und Partner-Teams zusammen, um Gebietspläne, Launch-Plays und Co-Selling-Modelle mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten. Befähigen Sie das Field-Team, indem Sie Lakebase Best Practices, Erfolgsgeschichten und Sales-Modelle mit breiteren Vertriebsteams teilen und so dazu beitragen, die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation zu skalieren. Wie Erfolg in dieser Rolle aussieht Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei wichtigen Bereichen tätig zu sein: Etablierung von strategischen Fokus-Accounts durch die Einbindung von Anwendungsentwicklungsteams, um völlig neue intelligente Anwendungen unter Nutzung von Lakebase zu schaffen. Vorantreiben einer langfristigen Postgres-Standardisierung und -Migration innerhalb der strategischsten Accounts von Databricks. Kandidaten sollten zeigen können, wie sie als Multiplikator über mehrere Dimensionen des Unternehmens hinweg agieren können. Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen: Business Ownership – Agieren Sie auf Ebene der Geschäftseinheit, indem Sie Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgen und Bereiche identifizieren, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen. Strategic Account Engagement – Arbeiten Sie mit Account-Teams zusammen, um Prioritäts-Accounts über das globale DB700 hinweg einzubinden und strategische Möglichkeiten vom ersten Kontakt bis zum erfolgreichen Abschluss voranzutreiben. Field Enablement – Erstellen und führen Sie Enablement-Pläne aus, die AEs und SAs befähigen, das Lakebase-Gespräch selbst dann selbstbewusst zu führen, wenn der Spezialist nicht anwesend ist. Market Voice und Thought Leadership – Entwickeln Sie eine interne und externe Präsenz, indem Sie zu globalen AMAs und internen Foren beitragen und Databricks bei wichtigen Erst- und Drittanbieter-Events repräsentieren. Der Interviewprozess ist darauf ausgelegt, Kandidaten über alle vier Dimensionen hinweg zu bewerten. Was wir suchen Starke Erfahrung im Enterprise SaaS Sales, mit konsequenter Übererfüllung von Quoten bei komplexen Multi-Stakeholder-Deals. Nachgewiesener Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z. B. Postgres, MySQL, Cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Führungskräfte. Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich Cloud-native Services, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analytics-Strategien unterstützen. Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Data Engineers) als auch an geschäftliche Stakeholder (Produktleiter, Operations, Line-of-Business-Eigentümer) zu verkaufen. Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Specialist- oder Overlay-Modellen, bei der Sie eng mit den Kern-Account Executives zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben. Executive Presence mit der Fähigkeit, Architekturen an einem Whiteboard zu erläutern, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen zu hochrangigen Entscheidungsträgern aufzubauen. Starke Value-Selling-Fähigkeiten: versiert darin, Pain Points zu identifizieren, einen Business Case zu erstellen und

Automatisch aus dem Original übersetzt.

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