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Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Switzerland, Austria, Eastern Europe)

Databricks

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zürich
Première publication
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SLSQ327R343 Databricks recherche un Lakebase Sales Specialist pour aider les clients à moderniser leur fondation de données opérationnelles avec Databricks Lakebase, notre offre Postgres entièrement gérée pour les applications intelligentes. Ce rôle à fort impact est au sein de l'équipe Lakebase Go-To-Market et travaille en étroite collaboration avec les Account Executives régionaux pour stimuler l'adoption de Lakebase auprès des équipes de plateforme, d'application et de données. Lakebase offre aux clients une base unifiée et gouvernée pour les charges de travail opérationnelles et les applications AI-native, les aidant à s'éloigner d'un parc fragmenté de bases de données ponctuelles vers un service Postgres moderne, évolutif et serverless. Si vous souhaitez être à l'avant-garde des bases de données opérationnelles pour l'IA et les applications intelligentes au sein de l'une des entreprises de données et d'IA à la croissance la plus rapide au monde, c'est votre opportunité. Ce rôle est basé à Zurich, Switzerland et travaillera avec nos clients dans toute la région Central. L'impact que vous aurez Générer de nouveaux revenus Lakebase en identifiant, qualifiant et concluant des opportunités Lakebase dans un territoire défini, en partenariat avec les Account Executives régionaux et l'équipe de compte plus large. Diriger par les résultats pour les personas clés de Lakebase — incluant les équipes de plateforme et les développeurs, les équipes de données et l'IT centrale — en articulant comment Lakebase les aide à déployer des fonctionnalités plus rapidement, à simplifier les architectures de données opérationnelles et à améliorer la gouvernance et l'efficacité des coûts. Vendre la valeur de Postgres entièrement géré pour les applications intelligentes, en positionnant Lakebase comme le choix optimal pour les charges de travail opérationnelles qui alimentent les expériences en temps réel pilotées par l'IA. Gérer des cycles de vente complexes et multi-threadés, de la découverte et de l'hypothèse de valeur jusqu'à la négociation commerciale et la conclusion, en naviguant parmi les parties prenantes exécutives, techniques et opérationnelles. Orchestrer des preuves de valeur et des POC qui valident les avantages de Lakebase pour les charges de travail de type OLTP, le reverse ETL et les applications pilotées par l'IA/ML, en partenariat avec les solution architects et les spécialistes. Concurrencer et gagner contre les bases de données opérationnelles héritées et cloud-native en exploitant nos actifs de compétition, nos benchmarks et nos références clients. S'aligner sur des résultats commerciaux mesurables tels que la performance, la productivité des développeurs, le time-to-market pour les nouvelles fonctionnalités, la réduction des coûts et la simplification du paysage des données opérationnelles. Collaborer de manière transversale avec les équipes Product Management, Marketing, Customer Success et Partner pour façonner les plans de territoire, lancer des plays et des motions de co-selling avec les ISVs et GSIs clés. Permettre au terrain en partageant les meilleures pratiques Lakebase, les success stories et les motions de vente avec les équipes de vente plus larges, aidant à accroître la compétence Lakebase dans toute l'organisation. À quoi ressemble le succès dans ce rôle Ce rôle nécessite la capacité d'opérer sur deux motions clés simultanément : Établir les comptes stratégiques prioritaires en engageant les équipes de développement d'applications pour créer de nouvelles applications intelligentes exploitant Lakebase. Piloter la standardisation et la migration Postgres à plus long terme au sein des comptes les plus stratégiques de Databricks. Les candidats doivent démontrer comment ils peuvent agir comme un multiplicateur de force à travers plusieurs dimensions de l'entreprise. Le succès dans ce rôle nécessite une force dans quatre domaines : Business ownership – Opérer au niveau d'une unité commerciale en suivant le revenu, le pipeline et les observations clés, et en identifiant les domaines nécessitant une attention ou un soutien supplémentaire. Strategic account engagement – Partenariat avec les équipes de compte pour engager les comptes prioritaires à travers le DB700 mondial, en stimulant les opportunités stratégiques de l'engagement initial jusqu'aux résultats réussis. Field enablement – Construire et exécuter des plans d'enablement qui permettent aux AEs et SAs de mener avec confiance la conversation Lakebase même lorsque le spécialiste est absent. Market voice and thought leadership – Développer une présence interne et externe en contribuant aux AMAs mondiaux et aux forums internes, et en représentant Databricks lors d'événements clés de tiers et de première partie. Le processus d'entretien est conçu pour évaluer les candidats sur ces quatre dimensions. Ce que nous recherchons Une solide expérience de vente SaaS d'entreprise, dépassant systématiquement les quotas dans des transactions complexes impliquant de multiples parties prenantes. Un succès avéré dans la vente de plateformes de données, de bases de données opérationnelles (ex: Postgres, MySQL, DBaaS cloud-native) ou d'infrastructures de données/IA adjacentes à des acheteurs techniques et des leaders commerciaux. Une compréhension approfondie des architectures de données et d'applications modernes, y compris les services cloud-native, les microservices, les systèmes pilotés par les événements et la manière dont les données opérationnelles soutiennent les stratégies d'IA et d'analyse. La capacité de vendre à la fois à des parties prenantes techniques (développeurs, architectes, ingénieurs de données) et à des parties prenantes commerciales (leaders de produits, opérations, propriétaires de lignes de métier). Une expérience démontrée dans la direction de motions de spécialistes ou de overlay, travaillant conjointement avec les Account Executives de base pour créer et progresser sur les opportunités. U

Traduit automatiquement depuis l’original.

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