PhD-Position in Finanz- und Versicherungsmathematik 80 - 100 %

Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Vielzahl von attraktiven Stellen in verschiedenen Fachgebieten und Berufsfeldern. Mit rund 10.000 Mitarbeitenden und derzeit 12 Berufslehrlingsstellen bietet die Universität eine inspirierende Arbeitsumgebung für Spitzenforschung und erstklassige Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeber! ### Ihre Aufgaben Die Doktorarbeit wird sich auf Fragen im Zusammenhang mit nichtlinearer Preisbildung und Modellrisiko in Finanzen und Versicherungen konzentrieren. Mögliche Forschungsrichtungen umfassen die mathematische Analyse von Preisbildung und Risikomessung unter Unsicherheit, robuste und nichtlineare Bewertungsmethoden, Ansteckungsmodelle und den Einsatz von Machine-Learning-Techniken in finanz- und aktuarischen Modellierungen. Wir suchen einen hochmotivierten und talentierten Kandidaten mit einer soliden mathematischen Ausbildung, insbesondere in Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischer Analyse sowie mathematischer Finanzwirtschaft. Der Kandidat sollte an der Entwicklung rigoroser mathematischer Methoden interessiert sein und gleichzeitig offen für Anwendungen in Finanzen, Versicherungen und datengetriebener Modellierung sein. Die Stelle ist für 4 Jahre finanziert, mit einem frühestmöglichen Beginn im September 2026. Ihr Profil Bewerber sollten folgende Voraussetzungen erfüllen: • Ein Master-Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in stochastischer Analyse, mathematischer Finanzwirtschaft oder einem eng verwandten Fach. • Eine solide Ausbildung in Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastischen Prozessen, stochastischer Analyse oder Finanzmathematik. • Ein Interesse an finanz- und versicherungsmathematischen Anwendungen. • Offenheit für die Arbeit an der Schnittstelle von Mathematik, Finanzen, Versicherungen und Machine Learning. • Starke analytische Fähigkeiten und Motivation für unabhängige Forschung. Forschungsumgebung Der Kandidat wird der Lehrstuhl für Quantitative Risikoanalyse beitreten und Teil einer stimulierenden Forschungsumgebung innerhalb von DM3L und der Zurich Graduate School of Mathematics werden. Die Stelle bietet die Möglichkeit, an mathematisch rigorosen und praktisch relevanten Problemen in Finanz- und Versicherungsmathematik zu arbeiten. Nicole Trolese HR-Manager nicole.trolese@math.uzh.ch