Posizione di PhD in Matematica Finanziaria e Assicurativa 80 - 100 %

L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una gamma di posizioni attraenti in vari settori di studio e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 filoni di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante nella ricerca di punta e nell'istruzione di alta classe. Metti a frutto il tuo talento e le tue competenze con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro! ### Le tue responsabilità La tesi dottorale si concentrerà su questioni relative alla determinazione dei prezzi non lineari e al rischio del modello nel settore finanziario e assicurativo. Le possibili direzioni di ricerca includono l'analisi matematica della determinazione dei prezzi e della misurazione del rischio in condizioni di incertezza, metodi di valutazione robusti e non lineari, modelli di contagio e l'utilizzo di tecniche di apprendimento automatico nella modellazione finanziaria e attuariale. Cerchiamo un candidato altamente motivato e talentuoso con una solida formazione in matematica, in particolare teoria della probabilità e analisi stocastica, e finanza matematica. Il candidato dovrebbe essere interessato a sviluppare metodi matematici rigorosi restando aperto alle applicazioni nel settore finanziario, assicurativo e della modellazione basata sui dati. La posizione è finanziata per 4 anni, con un inizio possibile già a settembre 2026. Il tuo profilo I candidati dovrebbero avere: • Un diploma di laurea magistrale, o una qualifica equivalente, in analisi stocastica, finanza matematica, o un campo strettamente correlato. • Una solida formazione in teoria della probabilità, processi stocastici, analisi stocastica, o matematica finanziaria. • Un interesse per le applicazioni finanziarie e assicurative. • Apertura a lavorare all'interfaccia tra matematica, finanza, assicurazioni e apprendimento automatico. • Forti capacità analitiche e motivazione per la ricerca indipendente. Ambiente di ricerca Il candidato si unirà alla Cattedra di Analisi del Rischio Quantitativo e farà parte di un ambiente di ricerca stimolante all'interno di DM3L e della Scuola di Dottorato di Matematica di Zurigo. La posizione offre l'opportunità di lavorare su problemi matematicamente rigorosi e praticamente rilevanti nella matematica finanziaria e assicurativa. Nicole Trolese HR Manager nicole.trolese@math.uzh.ch