Solutions Architect - CPG and Manufacturing

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Als Solutions Architect tragen Sie zur technischen Strategie für Ihre Kunden bei — Sie verantworten Architekturdiskussionen, treiben die Plattformadoption voran und fungieren als vertrauenswürdiger technischer Partner für Kundenarchitekten und Engineering Leads. Sie kombinieren tiefes technisches Fachwissen mit einer Hands-on-Builder-Mentalität, um Databricks als Fundament der Daten- und KI-Strategie Ihrer Kunden zu positionieren. Sie entwickeln eine technische Spezialisierung (Archetype) und werden innerhalb Ihres Teams zu einer Anlaufstelle für Tiefe in einem spezifischen Bereich.

Der Impact, den Sie haben werden:

• Sie verantworten die End-to-End-Technikstrategie für Ihre Accounts — von der Discovery bis zum Produktions-Deployment — und treiben Wettbewerbsvorteile durch den Aufbau differenzierter KI- und Datenlösungen voran, die das Konsumtionswachstum beschleunigen
• Sie leiten komplexe Architekturdiskussionen — durch das Design von produktionsreifen Lösungen in den Bereichen Data Engineering, AI/ML, agentic systems und Echtzeit-Analytik
• Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Partner für Kundenarchitekten, Engineering Leads und Directors — und helfen dabei, deren Daten- und KI-Reise auf Databricks zu gestalten
• Sie entwickeln eine aufkommende technische Spezialisierung (Archetype) — idealerweise in AI/ML, agentic architectures oder einem verwandten Bereich — und werden zu einer zentralen Anlaufstelle in Ihrem Team
• Sie orchestrieren funktionsübergreifende Ressourcen (DSAs, SSAs, Partner), um End-to-End-KI- und Datenlösungen für komplexe Kundenbedürfnisse bereitzustellen
• Sie geben strukturiertes Feedback an Produktteams zu Kundenanforderungen, KI-Fähigkeiten und Wettbewerbslücken

Was wir suchen:

• 6+ Jahre in Solutions Architecture, Data Engineering, Data Science/AI oder technischem Pre-Sales — mit einer starken Erfolgsbilanz im praktischen Aufbau von Lösungen und in der technischen Führung mit Kundenkontakt
• Tiefgreifende Expertise in modernen Daten- und KI-Architekturen — Lakehouse-Design, skalierbare Pipelines, Real-time/Streaming und Cloud-native Plattformen — mit der Fähigkeit, Architekturdiskussionen mit Senior-Stakeholdern durch Whiteboarding, Design-Reviews und Trade-off-Analysen zu führen, welche die Datenfundamente mit AI/ML-Ergebnissen verbinden
• Starkes Verständnis von AI/ML-Konzepten, agentic architectures und Ontologie-Design — einschließlich Erfahrung mit compound AI systems, autonomous agent frameworks, Knowledge Graphs und semantischen Datenmodellen, die intelligente, kontextsensitive Anwendungen ermöglichen
• Versiert auf der Databricks Plattform (oder nachgewiesene Fähigkeit, schnell Versiertheit zu erlangen) mit einer sich entwickelnden technischen Spezialisierung in einem Bereich (z. B. AI/ML, agentic systems, real-time/streaming, Data Governance, Migrationen)
• Erfahrung mit Produktions-Deployments in der Public Cloud (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Sicherheits- und Governance-Überlegungen
• Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformadoption und des Konsumtionswachstums — insbesondere bei AI/ML- und Datenanalyse-Workloads
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten — die Fähigkeit, komplexe KI- und Datenarchitekturen in geschäftlichen Mehrwert für technische und Führungskräfte-Zielgruppen zu übersetzen
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer quantitativen Disziplin (oder gleichwertige Erfahrung)

Nice to Have:

• Databricks-Zertifizierungen (Data Engineer, ML Associate/Professional, Platform)
• Erfahrung mit Wettbewerbsplattformen (Snowflake, AWS native services, Azure Synapse) — Verständnis der Landschaft, gegen die Sie sich positionieren werden
• Hintergrund in einem AI-first Unternehmen, einem Datenplattform-Anbieter oder einem Cloud-Provider
• Branchenexpertise, vorzugsweise in CPG und Manufacturing (Financial Services, Healthcare, Retail, Media, etc. werden ebenfalls geschätzt)

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agents zu bauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Unser Engagement für Diversität und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und die Standards für Chancengleichheit am Arbeitsplatz erfüllen. Personen, die eine Beschäftigung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Farbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Falls für die Ausübung der Tätigkeiten der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Li