Solutions Architect - CPG and Manufacturing

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In qualità di Solutions Architect, contribuirai alla strategia tecnica per i tuoi clienti — gestendo le discussioni sull'architettura, guidando l'adozione della piattaforma e fungendo da partner tecnico di fiducia per gli architetti e i responsabili dell'ingegneria dei clienti. Combinerai una profonda competenza tecnica con una mentalità orientata alla costruzione pratica (hands-on builder) per posizionare Databricks come fondamento della strategia di dati e AI dei tuoi clienti. Stai sviluppando una specializzazione tecnica (archetipo) e stai diventando una risorsa di riferimento all'interno del tuo team per la profondità in un dominio specifico.

L'impatto che avrai:

• Gestirai la strategia tecnica end-to-end per i tuoi account — dalla fase di discovery al deployment in produzione — guidando vittorie competitive attraverso la creazione di soluzioni di AI e dati differenziate che accelerano la crescita del consumo
• Guiderai complesse discussioni sull'architettura — progettando soluzioni di livello produzione in data engineering, AI/ML, agentic systems e analytics in tempo reale
• Fungerai da partner tecnico di fiducia per architetti, responsabili dell'ingegneria e Director dei clienti — aiutando a dare forma al loro percorso di dati e AI su Databricks
• Svilupperai una specializzazione tecnica emergente (archetipo) — idealmente in AI/ML, architetture agentiche o un dominio correlato — diventando una risorsa di riferimento all'interno del tuo team
• Orchestrerai risorse cross-funzionali (DSA, SSA, Partner) per fornire soluzioni end-to-end di AI e dati per le esigenze complesse dei clienti
• Fornirai feedback strutturati ai team di prodotto sui requisiti dei clienti, sulle capacità di AI e sui gap competitivi

Cosa cerchiamo:

• 6+ anni in solutions architecture, data engineering, data science/AI o pre-sales tecnica — con una solida esperienza nella costruzione pratica di soluzioni e nella leadership tecnica rivolta al cliente
• Profonda competenza nelle moderne architetture di dati e AI — lakehouse design, pipeline scalabili, real-time/streaming e piattaforme cloud-native — con la capacità di guidare discussioni sull'architettura con stakeholder senior attraverso whiteboarding, revisioni del design e analisi di trade-off che collegano le fondamenta dei dati ai risultati di AI/ML
• Forte comprensione dei concetti di AI/ML, architetture agentiche e progettazione di ontologie — inclusa l'esperienza con sistemi AI composti, framework di agenti autonomi, knowledge graphs e modelli di dati semantici che abilitano applicazioni intelligenti e consapevoli del contesto
• Competenza sulla Databricks Platform (o capacità dimostrata di raggiungere la competenza rapidamente) con una specializzazione tecnica in fase di sviluppo in un'area (ad es. AI/ML, agentic systems, real-time/streaming, data governance, migrazioni)
• Esperienza con deployment in produzione su cloud pubblico (AWS, Azure o GCP), incluse considerazioni su sicurezza e governance
• Comprovata capacità di guidare l'adozione della piattaforma e la crescita del consumo — in particolare attraverso carichi di lavoro AI/ML e data analytics
• Eccellenti capacità comunicative — in grado di tradurre architetture complesse di AI e dati in valore aziendale per un pubblico tecnico ed esecutivo
• Laurea Bachelor o Master in Informatica, Ingegneria o una disciplina quantitativa (o esperienza equivalente)

Nice to Have:

• Certificazioni Databricks (Data Engineer, ML Associate/Professional, Platform)
• Esperienza con piattaforme competitive (Snowflake, servizi nativi AWS, Azure Synapse) — comprensione del panorama contro cui ti posizionerai
• Background in un'azienda AI-first, un fornitore di piattaforme dati o un provider cloud
• Esperienza nel dominio industriale, preferibilmente in CPG e Manufacturing (sono apprezzati anche Financial Services, Healthcare, Retail, Media, ecc.)

Informazioni su Databricks

Databricks è la Data and AI company. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e AI, analytics e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefit

In Databricks, ci impegniamo a fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per dettagli specifici sui benefit offerti nella tua regione clicca qui (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Il nostro impegno per la Diversità e l'Inclusione

In Databricks, ci impegniamo a promuovere una cultura diversificata e inclusiva in cui tutti possano eccellere. Ci prendiamo molta cura di garantire che le nostre pratiche di assunzione siano inclusive e rispettino gli standard di pari opportunità di impiego. Gli individui in cerca di impiego presso Databricks sono considerati senza riguardo all'età, colore, disabilità, etnia, stato familiare o coniugale, identità o espressione di genere, lingua, origine nazionale, capacità fisica e mentale, affiliazione politica, razza, religione, orientamento sessuale, stato socio-economico, stato di veterano e altre caratteristiche protette.

Conformità

Se l'accesso a tecnologia controllata per l'esportazione o codice sorgente è richiesto per l'esecuzione dei doveri lavorativi, spetta al datore di lavoro decidere se richiedere una licenza del governo degli Stati Uniti per tali posizioni, e il datore di lavoro può rifiutarsi di procedere con un candidato esclusivamente su tale base.