Solutions Architect - CPG and Manufacturing

FEQ427R473

En tant que Solutions Architect, vous contribuerez à la stratégie technique de vos clients — en prenant en charge les discussions d'architecture, en stimulant l'adoption de la plateforme et en servant de partenaire technique de confiance auprès des architectes et des responsables de l'ingénierie des clients. Vous combinez une expertise technique approfondie avec un état d'esprit de bâtisseur pratique pour positionner Databricks comme le fondement de la stratégie de données et d'IA de vos clients. Vous développez une spécialisation technique (archétype) et devenez une ressource de référence au sein de votre équipe pour la profondeur dans un domaine spécifique.

L'impact que vous aurez :

• Prendre en charge la stratégie technique de bout en bout pour vos comptes — de la découverte au déploiement en production — en stimulant les victoires compétitives par la construction de solutions d'IA et de données différenciées qui accélèrent la croissance de la consommation
• Diriger des discussions d'architecture complexes — en concevant des solutions de niveau production dans l'ingénierie des données, l'IA/ML, les systèmes agentiques et l'analyse en temps réel
• Servir de partenaire technique de confiance auprès des architectes clients, des responsables de l'ingénierie et des Directeurs — en aidant à façonner leur parcours de données et d'IA sur Databricks
• Développer une spécialisation technique émergente (archétype) — idéalement en IA/ML, architectures agentiques ou un domaine connexe — en devenant une ressource de référence au sein de votre équipe
• Orchestrer les ressources interfonctionnelles (DSAs, SSAs, Partners) pour fournir des solutions de données et d'IA de bout en bout pour les besoins complexes des clients
• Fournir des retours structurés aux équipes produit sur les exigences des clients, les capacités d'IA et les lacunes concurrentielles

Ce que nous recherchons :

• Plus de 6 ans en architecture de solutions, ingénierie des données, science des données/IA ou pré-vente technique — avec une solide expérience pratique dans la construction de solutions et le leadership technique face aux clients
• Expertise approfondie dans les architectures modernes de données et d'IA — conception de lakehouse, pipelines évolutifs, temps réel/streaming et plateformes cloud-natives — avec la capacité de diriger des discussions d'architecture avec des parties prenantes de haut niveau par le biais de whiteboard, de revues de conception et d'analyses de compromis qui connectent les fondations de données aux résultats d'IA/ML
• Bonne compréhension des concepts d'IA/ML, des architectures agentiques et de la conception d'ontologie — y compris l'expérience des systèmes d'IA composés, des frameworks d'agents autonomes, des graphes de connaissances et des modèles de données sémantiques qui permettent des applications intelligentes et contextuelles
• Maîtrise de la plateforme Databricks (ou capacité démontrée à acquérir rapidement une maîtrise) avec une spécialisation technique en développement dans un domaine (ex: IA/ML, systèmes agentiques, temps réel/streaming, gouvernance des données, migrations)
• Expérience des déploiements en production sur le cloud public (AWS, Azure ou GCP), y compris les considérations de sécurité et de gouvernance
• Expérience dans la stimulation de l'adoption de la plateforme et de la croissance de la consommation — particulièrement sur les charges de travail d'IA/ML et d'analyse de données
• Excellentes compétences en communication — capable de traduire des architectures complexes d'IA et de données en valeur commerciale pour des audiences techniques et exécutives
• Licence ou Master en informatique, ingénierie ou discipline quantitative (ou expérience équivalente)

Les plus :

• Certifications Databricks (Data Engineer, ML Associate/Professional, Platform)
• Expérience avec des plateformes concurrentes (Snowflake, services natifs AWS, Azure Synapse) — comprendre le paysage face auquel vous vous positionnerez
• Expérience dans une entreprise orientée IA (AI-first), un fournisseur de plateforme de données ou un fournisseur de cloud
• Expertise dans un domaine industriel, de préférence en CPG et Manufacturing (les services financiers, la santé, le commerce de détail, les médias, etc. sont également valorisés)

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de Data et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70 % des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour construire et mettre à l'échelle des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks), et Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des privilèges complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et répondent aux normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes cherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou matrimoniale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités ph