Research Engineer, Gemini Omni, DeepMind - Google Careers

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X Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Stelle haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden zu wählen: London, UK; Zürich, Switzerland.

Mindestanforderungen: ###

• Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, angewandter Statistik, maschinellem Lernen oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Erfahrung mit TensorFlow oder ML-Frameworks (z. B. JAX oder PyTorch).
• Erfahrung in der Industrie, bei der Arbeit an Projekten vom Proof-of-Concept bis zur Implementierung.
• Erfahrung mit dem Training von Diffusionsmodellen.
• Erfahrung in der Durchführung angewandter Forschung.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Erfahrung in der Inferenzoptimierung.
• Erfahrung mit Datenpipelines.
• Erfahrung mit dem Training von Modellen in großem Maßstab.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Kenntnisse in maschinellem Lernen, Statistik und Diffusion-Modell-Theorien.

Über den Job ###

Bei Google sind forschungsorientierte Software Engineers im gesamten Unternehmen integriert, was es ihnen ermöglicht, groß angelegte Tests einzurichten und vielversprechende Ideen schnell und breit zu implementieren. Ideen können sowohl aus internen Projekten als auch aus der Zusammenarbeit mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt stammen.

Von der Erstellung von Experimenten und dem Prototyping von Implementierungen bis hin zum Entwurf neuer Architekturen arbeiten Ingenieure an realen Problemen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Data Mining, natürlicher Sprachverarbeitung, Hardware- und Software-Leistungsanalyse, der Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Core Search und vieles mehr. Aber Sie bleiben mit Ihren Forschungswurzeln verbunden, indem Sie als aktiver Mitwirkender an der breiteren Forschungsgemeinschaft teilnehmen, indem Sie mit Universitäten zusammenarbeiten und Arbeiten veröffentlichen. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und die Innovation hochwertiger Produkte für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum breiten öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität sind.

Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und verschiedene Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, durch kollektive Anstrengung außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.

Verantwortlichkeiten ###

• Anwendung von Forschungsideen auf hochwirksame reale Probleme durch Prototyping, Datensatzkuratierung, Modelltraining, Leistungsoptimierung und Implementierung.
• Entwicklung von Spitzentechniken in Generative Media (Bild, Video und Audio).
• Optimierung von Algorithmen und Modellen für effiziente Inferenz.
• Weiterentwicklung der Fähigkeiten im Bereich Multimodal Understanding.
• Durchführung umfassender Modelloptimierung zur Verbesserung von Leistung und Skalierbarkeit.