Research Engineer, Gemini Omni, DeepMind - Google Careers

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N Note: Candidandoti per questa posizione avrai l'opportunità di indicare la tua sede di lavoro preferita tra le seguenti: London, UK; Zürich, Switzerland.

Requisiti minimi: ###

• Laurea magistrale in informatica, matematica, statistica applicata, machine learning o esperienza pratica equivalente.
• Esperienza con TensorFlow o framework ML (ad es. JAX o PyTorch).
• Esperienza di lavoro nel settore, lavorando su progetti dalla prova di concetto all'implementazione.
• Esperienza nell'addestramento di modelli di diffusione.
• Esperienza nella conduzione di ricerca applicata.

Requisiti preferenziali: ###

• Esperienza nell'ottimizzazione dell'inferenza.
• Esperienza con pipeline di dati.
• Esperienza nell'addestramento di modelli su larga scala.
• Esperienza di collaborazione cross-funzionale.
• Conoscenza del machine learning, della statistica e delle teorie dei modelli di diffusione.

Informazioni sul lavoro ###

In Google, gli Ingegneri del Software focalizzati sulla ricerca sono integrati in tutta l'azienda, il che consente loro di impostare test su larga scala e di implementare rapidamente e ampiamente idee promettenti. Le idee possono provenire sia da progetti interni che da collaborazioni con programmi di ricerca presso università partner e istituti tecnici in tutto il mondo.

Dalla creazione di esperimenti e prototipazione di implementazioni alla progettazione di nuove architetture, gli ingegneri lavorano su problemi del mondo reale tra cui l'intelligenza artificiale, il data mining, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'analisi delle prestazioni hardware e software, il miglioramento dei compilatori per piattaforme mobili, nonché la ricerca core e molto altro ancora. Ma rimani connesso alle tue radici di ricerca come contributore attivo alla più ampia comunità di ricerca collaborando con le università e pubblicando articoli. L'intelligenza artificiale sarà una delle invenzioni più trasformative dell'umanità. In Google DeepMind, siamo un laboratorio di IA pionieristico con team interdisciplinari eccezionali concentrati sull'avanzamento dello sviluppo dell'IA per risolvere sfide globali complesse e accelerare l'innovazione di prodotti di alta qualità per miliardi di utenti. Utilizziamo le nostre tecnologie per il beneficio pubblico diffuso e la scoperta scientifica, garantendo che la sicurezza e l'etica siano sempre la nostra massima priorità.

Stiamo spingendo i confini in molteplici domini. I nostri team globali offrono varie opportunità di apprendimento e vari percorsi di carriera per coloro che sono motivati a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo.

Responsabilità ###

• Applicare idee di ricerca a problemi del mondo reale ad alto impatto attraverso la prototipazione, la cura dei dataset, l'addestramento dei modelli, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'implementazione.
• Sviluppare tecniche all'avanguardia nei Generative Media (immagine, video e audio).
• Ottimizzare algoritmi e modelli per un'inferenza efficiente.
• Far progredire le capacità nel Multimodal Understanding.
• Eseguire un'ottimizzazione completa del modello per migliorare le prestazioni e la scala.