Research Engineer, Gemini Omni, DeepMind - Google Careers

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X Note : En postulant à ce poste, vous aurez l'opportunité de communiquer votre lieu de travail préféré parmi les suivants : London, UK ; Zürich, Switzerland.

Qualifications minimales : ###

• Master's degree en informatique, mathématiques, statistiques appliquées, machine learning ou expérience pratique équivalente.
• Expérience de TensorFlow ou de frameworks ML (par exemple JAX ou PyTorch).
• Expérience de travail dans l'industrie, travaillant sur des projets de la preuve de concept jusqu'à la mise en œuvre.
• Expérience dans l'entraînement de modèles de diffusion.
• Expérience dans la conduite de recherche appliquée.

Qualifications préférentielles : ###

• Expérience en optimisation de l'inférence.
• Expérience avec les pipelines de données.
• Expérience dans l'entraînement de modèles à grande échelle.
• Expérience de collaboration transversale.
• Connaissance du machine learning, des statistiques et des théories des modèles de diffusion.

À propos du poste ###

Chez Google, les Software Engineers axés sur la recherche sont intégrés dans toute l'entreprise, ce qui leur permet de mettre en place des tests à grande échelle et de déployer rapidement et largement des idées prometteuses. Les idées peuvent provenir de projets internes ainsi que de collaborations avec des programmes de recherche dans des universités partenaires et des instituts techniques du monde entier.

De la création d'expériences et du prototypage d'implémentations à la conception de nouvelles architectures, les ingénieurs travaillent sur des problèmes du monde réel incluant l'intelligence artificielle, le data mining, le traitement du langage naturel, l'analyse des performances matérielles et logicielles, l'amélioration des compilateurs pour les plateformes mobiles, ainsi que la recherche fondamentale et bien plus encore. Mais vous restez connecté à vos racines de chercheur en tant que contributeur actif à la communauté de recherche plus large en collaborant avec des universités et en publiant des articles. L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire d'IA pionnier avec des équipes interdisciplinaires exceptionnelles concentrées sur l'avancement du développement de l'IA pour résoudre des défis mondiaux complexes et accélérer l'innovation de produits de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous utilisons nos technologies pour le bénéfice public généralisé et la découverte scientifique, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient toujours notre priorité absolue.

Nous repoussons les limites dans de multiples domaines. Nos équipes mondiales offrent des opportunités d'apprentissage variées et des parcours de carrière variés pour ceux qui sont motivés à obtenir des résultats exceptionnels par l'effort collectif.

Responsabilités ###

• Appliquer des idées de recherche à des problèmes du monde réel à fort impact par le prototypage, la curation de jeux de données, l'entraînement de modèles, l'optimisation des performances et le déploiement.
• Développer des techniques de pointe dans le domaine des Generative Media (image, vidéo et audio).
• Optimiser les algorithmes et les modèles pour une inférence efficace.
• Faire progresser les capacités en Multimodal Understanding.
• Effectuer une optimisation complète des modèles pour améliorer les performances et l'échelle.