Senior Machine Learning Ingenieur

UNTERNEHMEN A1 baut einen proaktiven AI-Smart-Assistent für den täglichen Gebrauch auf, um Intelligenz in Konversationen, Besorgungen, Organisation und Workflows zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich darauf, eine hohe Zuverlässigkeit für lang laufende Workflows, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrschrittige Argumentationen handhaben, mit externen Tools interagieren und trotz nicht-deterministischem Modellverhalten zuverlässig bleiben.   ROLLE Als Senior-Mitglied des technischen Stabs, Machine Learning, sind Sie unabhängiger Besitzer kritischer ML-Subsysteme in der Produktion. Sie nehmen unklare Probleme, entwerfen praktische Lösungen und liefern Systeme, die zuverlässig im großen Maßstab funktionieren. Diese Rolle ist hands-on, hoch wirksam und konzentriert sich auf Tiefe.   SCHWERPUNKT - Bau von Kern-ML-Systemen, die ein proaktives, langfristiges AI-Produkt antreiben. - Eigenverantwortliche Arbeit von Anfang bis Ende: Datenpräparation, Training, Auswertung, Inferenz und Iteration. - Umwandlung von Forschungsidesen in funktionierende Systeme, die zuverlässig in der Produktion laufen. - Fehlersuche bei Modellfehlern und Systemproblemen unter Verwendung von realen Produktionsignalen. - Schnelle Iteration: Auslieferung, Ergebnismessung, Verfeinerung und Wiederholung. - Enge Zusammenarbeit mit Forschung, Produkt und Ingenieurwesen, um einen realen Benutzereinfluss zu erzielen. - Mentoring und Überprüfung der Arbeit anderer ML-Ingenieure durch Beispiel und technisches Urteil. - Arbeit unter realen Produktionsbeschränkungen: Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Sicherheit   TECH-STACK - Python - PyTorch / JAX - GPU-basierte Trainings- und Inferenzsysteme   IDEALE ERFAHRUNG - Sie haben ML-Systeme gebaut und ausgeliefert, die von realen Benutzern genutzt werden. - Sie verstehen, wie moderne ML-Modelle in der Produktion funktionieren — und dysfunktionieren. - Sie schreiben starkes, produktionsqualitätsmäßiges Code und denken in Systemen, nicht in Skripten. - Sie übernehmen die Verantwortung, arbeiten unabhängig und bringen die Arbeit über die Ziellinie. - Sie lernen schnell, kommunizieren klar und verbessern sich durch Iteration.   ERGEBNISSE - ML-Modelle und -Systeme in der Produktion erfüllen konsistent Genauigkeits-, Latenz-, Zuverlässigkeits- und Effizienzziele. - Komplexe Produktionsprobleme werden überwacht, debuggt und mit minimaler Störung gelöst. - Trainings-, Inferenz- und Datenpipelines sind robust, skalierbar und über die Zeit hinweg wartbar. - Treibt messbare Verbesserungen in ML-Systemen basierend auf realen Welt-Signalen und Benutzerfeedback voran. - Bietet Mentoring und technische Führung für Kollegen, um den allgemeinen ML-Engineering-Standard zu erhöhen. - Arbeitet funktionsübergreifend, um sicherzustellen, dass ML-Funktionen nahtlos in Produkte integriert werden und Geschäftsziele erreichen.   UNSERE ARBEITSWEISE Die besten Produkte heute in der Welt wurden von kleinen, weltklassigen Teams gebaut. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und schlagen eine Balance zwischen der Auslieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu bringen, Urteile zu fällen und unabhängig durchzuführen. Unser Ziel ist es, unseren Benutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen   BEWERBUNGSProzESS Wenn es den Anschein hat, dass es eine Übereinstimmung gibt, werden wir uns bemühen, 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu vereinbaren. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern ausgewertet. Interviews werden per virtuellen Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher können Sie mit einer prompten Entscheidung rechnen. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise, die wir suchen, demonstrieren, werden wir Ihnen ein Angebot machen, uns anzuschließen. Dies ist nicht nur ein Jobangebot, sondern eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das AI praktische Vorteile für Milliarden Menschen weltweit bringt.