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Ingegnere Senior di Machine Learning

BJAK

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Zürich
Prima pubblicazione
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AZIENDA A1 sta costruendo un assistente intelligente AI proattivo per utenti quotidiani per portare l'intelligenza alle conversazioni, alle commissioni, all'organizzazione e ai flussi di lavoro. Il nostro prodotto si concentra sul raggiungimento di un'elevata affidabilità per flussi di lavoro a lungo termine, contesto persistente e completamento di attività nel mondo reale. Il sistema deve gestire ragionamenti multi-step, interagire con strumenti esterni e rimanere affidabile nonostante il comportamento non deterministico del modello.   RUOLO Come Membro Senior dello Staff Tecnico, Machine Learning, sei un proprietario indipendente di sottosistemi ML critici in produzione. Prendi problemi ambigui, progetti soluzioni pratiche e spedisci sistemi che operano in modo affidabile su larga scala. Questo è un ruolo hands-on, ad alto impatto focalizzato sulla profondità.   FOCO - Costruisci sistemi ML di base che alimentano un prodotto AI proattivo, a lungo orizzonte. - Possiedi il lavoro dall'inizio alla fine: preparazione dei dati, formazione, valutazione, inferenza e iterazione. - Trasforma idee di ricerca in sistemi funzionanti che eseguono in modo affidabile in produzione. - Debugga i fallimenti del modello e i problemi del sistema utilizzando segnali di produzione reali. - Itera rapidamente: spedisce, misura i risultati, raffina e ripeti. - Collabora strettamente con la ricerca, il prodotto e l'ingegneria per fornire un impatto reale agli utenti. - Mentore e revisiona il lavoro di altri ingegneri ML attraverso esempi e giudizio tecnico. - Lavora sotto vincoli di produzione reali: latenza, costo, affidabilità e sicurezza   STACK TECNOLOGICO - Python - PyTorch / JAX - Sistemi di formazione e inferenza basati su GPU   ESPERIENZA IDEALE - Hai costruito e spedito sistemi ML utilizzati da utenti reali. - Comprendi come si comportano i modelli ML moderni - e come si comportano male - in produzione. - Scrivi codice forte, di qualità produttiva e pensi in sistemi, non in script. - Prendi possesso, lavori in modo indipendente e spingi il lavoro oltre la linea del traguardo. - Impari rapidamente, comunichi chiaramente e migliori attraverso l'iterazione.   RISULTATI - I modelli e i sistemi ML in produzione soddisfano costantemente gli obiettivi di accuratezza, latenza, affidabilità ed efficienza. - I problemi di produzione complessi sono monitorati, debuggati e risolti con minimo disturbo. - Le pipeline di formazione, inferenza e dati sono robuste, scalabili e manutenibili nel tempo. - Guida miglioramenti misurabili nei sistemi ML in base a segnali e feedback degli utenti nel mondo reale. - Fornisce mentorship e orientamento tecnico ai colleghi, elevando lo standard generale di ingegneria ML. - Collabora a livello cross-funzionale per assicurarsi che le funzionalità ML si integrino perfettamente nei prodotti e raggiungano gli obiettivi aziendali.   COME LAVORIAMO I migliori prodotti di oggi nel mondo sono stati costruiti da piccoli team di classe mondiale. Siamo un team con alta densità di talenti e hands-on. Prendiamo decisioni collettivamente, ci muoviamo a velocità rapida, trovando un equilibrio tra la spedizione di lavoro di alta qualità e l'apprendimento. Unirsi al nostro team richiede la capacità di portare struttura, esercitare il giudizio e eseguire in modo indipendente. Il nostro obiettivo è quello di mettere in mano agli utenti un prodotto veramente magico   PROCESSO DI SELEZIONE Se sembra esserci una corrispondenza, ti contatteremo per pianificare 3, ma non più di 4 colloqui. Le domande sono valutate dai membri del nostro team tecnico. I colloqui saranno condotti via riunioni virtuali e/o in sede. Valorizziamo la trasparenza e l'efficienza, quindi aspettati una decisione rapida. Se hai dimostrato le eccezionali competenze e la mentalità che stiamo cercando, ti estenderemo un'offerta per unirti a noi. Questo non è solo un'offerta di lavoro; è un invito a far parte di un team che sta portando l'AI a fornire benefici pratici a miliardi di persone in tutto il mondo.

Tradotto automaticamente dall’originale.

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