Ingénieur principal en apprentissage automatique

COMPANY A1 crée un assistant intelligent proactif basé sur l'IA pour les utilisateurs quotidiens afin d'apporter l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail. Notre produit se concentre sur la réalisation d'une grande fiabilité pour les flux de travail à long terme, le contexte persistant et la réalisation de tâches dans le monde réel. Le système doit gérer les raisonnements multi-étapes, interagir avec des outils externes et rester fiable malgré le comportement non déterministe des modèles.   ROLE En tant que membre senior du personnel technique, apprentissage automatique, vous êtes un propriétaire indépendant de sous-systèmes ML critiques en production. Vous prenez des problèmes ambigus, concevez des solutions pratiques et livrez des systèmes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle. Il s'agit d'un rôle pratique et à forte incidence axé sur la profondeur.   FOCUS - Créez des systèmes ML de base qui alimentent un produit d'IA proactif à horizon long. - Possédez le travail de bout en bout : préparation des données, formation, évaluation, inférence et itération. - Transformez les idées de recherche en systèmes fonctionnels qui s'exécutent de manière fiable en production. - Déboguez les échecs de modèle et les problèmes de système à l'aide de signaux de production réels. - Itérez rapidement : expédiez, mesurez les résultats, affinez et répétez. - Collaborez étroitement avec la recherche, le produit et l'ingénierie pour livrer un impact réel sur les utilisateurs. - Encadrez et examinez le travail d'autres ingénieurs ML par l'exemple et le jugement technique. - Travaillez sous des contraintes de production réelles : latence, coût, fiabilité et sécurité   TECH STACK - Python - PyTorch / JAX - Systèmes de formation et d'inférence basés sur GPU   EXPÉRIENCE IDÉALE - Vous avez construit et livré des systèmes ML utilisés par de vrais utilisateurs. - Vous comprenez comment les modèles ML modernes se comportent — et se comportent mal — en production. - Vous écrivez du code de production de haute qualité et pensez en termes de systèmes, et non de scripts. - Vous prenez possession, travaillez de manière indépendante et poussez le travail jusqu'à la fin. - Vous apprenez rapidement, communiquez clairement et améliorez par itération.   RÉSULTATS - Les modèles et systèmes ML en production répondent régulièrement aux cibles d'exactitude, de latence, de fiabilité et d'efficacité. - Les problèmes de production complexes sont surveillés, débogués et résolus avec un minimum de perturbations. - Les pipelines de formation, d'inférence et de données sont robustes, évolutifs et maintenables dans le temps. - Améliorez de manière mesurable les systèmes ML en fonction de signaux et de commentaires d'utilisateurs réels. - Fournissez un encadrement et des conseils techniques aux pairs, en élevant le standard d'ingénierie ML global. - Collaborez de manière transversale pour garantir que les fonctionnalités ML s'intègrent sans heurts dans les produits et répondent aux objectifs commerciaux.   COMMENT NOUS TRAVAILLONS Les meilleurs produits d'aujourd'hui dans le monde ont été créés par de petites équipes de classe mondiale. Nous sommes une équipe à forte densité de talents et à mains posées. Nous prenons des décisions collectivement, nous avançons à une vitesse rapide, en équilibrant l'expédition d'un travail de haute qualité et l'apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d'apporter une structure, d'exercer un jugement et d'exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit vraiment magique   PROCESSUS D'ENTRETIEN Si cela semble être un ajustement, nous allons planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens. Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens seront menés via des réunions virtuelles et/ou sur site. Nous valorisons la transparence et l'efficacité, vous pouvez donc vous attendre à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et la mentalité exceptionnelles que nous recherchons, nous vous proposerons de rejoindre notre équipe. Ce n'est pas seulement une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui apporte l'IA pour avoir des avantages pratiques pour des milliards de personnes dans le monde.