Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition)

Scandit verleiht Menschen Superkräfte. Ob es darum geht, Lieferanten schnellere Lieferungen zu ermöglichen, einen Patienten mit seiner Medikation abzugleichen oder Einzelhändlern zu helfen, ihre Filialabläufe effizienter zu gestalten – unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe. Sie liefert fundierte Erkenntnisse, die Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen unterstützen. Werden Sie Teil unseres Teams, während wir unsere Expansion, unser Wachstum und unsere Innovationen vorantreiben und Scandit auf die nächste Stufe heben.

Banken, Fintechs und regulierte Unternehmen benötigen mehr als nur Dokumentenscan. Sie müssen wissen, ob die Person, die den Ausweis hält, echt ist und der rechtmäßige Eigentümer ist. Als Senior Machine Learning Engineer in unserem ID Capture Team werden Sie die Machine Learning Technologie dahinter entwickeln, mit Schwerpunkt auf Gesichtserkennung (Face Recognition) und Gesichtsausgleich (Face Matching). Sie werden zudem unsere Arbeit im Bereich Liveness- und Presentation Attack Detection unterstützen.

Sie werden echte Verantwortung für die Architektur, die Daten und Benchmarks übernehmen, und Ihre Modelle werden vollständig auf dem Gerät laufen, auf den Telefonen, die unsere Nutzer bereits besitzen, ohne Cloud-Roundtrip.

Wenn diese Herausforderungen für Sie interessant klingen, würden wir gerne von Ihnen hören!

Über die Rolle

Sie werden unsere Face-Matching-Arbeit für hochsichere Identitätsprüfungen vorantreiben. Sie werden die Verantwortung für die Modelle End-to-End tragen und eng mit unseren C++ Engineers zusammenarbeiten, um diese auf dem Gerät, in großem Maßstab auf Millionen von Telefonen und Scannern bereitzustellen.

Was Sie tun werden

• Design, Training und Evaluierung von Modellen für Gesichtserkennung (Face Detection), Gesichtserkennung (Face Recognition) und 1:1 Gesichtsausgleich (Face Matching) gegen Porträts in Ausweisdokumenten
• Unterstützung des Teams bei der Arbeit an Liveness- und Presentation Attack Detection (PAD) gegen Spoofing, Replays und Deepfakes
• Definition von Qualitätsmetriken, Benchmarks und Testsets, die hohen Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen entsprechen
• Übernahme des vollständigen Kreislaufs: Datenerfassung und Labeling-Strategie, Prototyping, Training, Evaluierung, Debugging und Modellintegration
• Optimierung von Modellen für On-Device-Inferenz zusammen mit unseren C++ Engineers (Quantisierung, Pruning, Mobile Runtimes)
• Verfolgung der Forschung in den Bereichen Biometrie und Face Anti-Spoofing und deren Umsetzung in die Produktrichtung
• Mentoring von Engineers in ML-Praktiken

Unser Tech-Stack

• Python, PyTorch
• ONNX
• C++ On-Device SDK
• iOS / Android

Wer Sie sind

Wir suchen einen erfahrenen ML Engineer, der bereits Produktionsmodelle für echte Nutzer bereitgestellt hat und praktische Erfahrung mit Biometrie besitzt. Sie können mit unklaren Problemen umgehen, schnell agieren und iterieren. Zudem arbeiten Sie gut mit Product-, C++ und QA-Engineers zusammen.

• 5+ Jahre als ML Engineer, mit in der Produktion eingesetzten Modellen für echte Nutzer
• Hands-on-Erfahrung mit Biometrie: Gesichtserkennung, Gesichtsausgleich (Face Verification), Liveness oder PAD
• Sicher in Python und mindestens einem Deep-Learning-Framework (PyTorch bevorzugt)
• Starkes Verständnis für die Evaluierung sicherheitskritischer Systeme: FAR/FRR, Bias und Fairness über verschiedene Demografien hinweg, Adversarial Robustness
• Klarer Kommunikator, der gut über Disziplinen hinweg zusammenarbeitet
• Arbeitsberechtigung am Standort der Einstellung

Schön zu haben:

• Kenntnisse von Standards wie ISO/IEC 30107 (PAD), NIST FRTE/FATE oder iBeta-Tests
• Erfahrung bei der Bereitstellung von Modellen auf Mobile oder Edge (TFLite, ONNX Runtime, Core ML)
• Fundierte Kenntnisse in C++

Was wir bieten

Hier sind nur einige der Gründe, warum Menschen ihre Karriere bei Scandit aufbauen:

• Ein hochqualifiziertes Team und ein unterhaltsames Umfeld, in dem Sie Ihre Begeisterung für Spitzentechnologien einsetzen können
• Hackathons
• Flexibles Arbeiten im Büro, Hybrid oder Home-Office
• People-first Kultur
• Globale Teamausflüge, Micro Adventures
• Festliche/Jahresend-Feiern für das gesamte Unternehmen
• Freier Tag am Geburtstag
• Ein attraktiver individueller Equity-Plan in einem wachstumsstarken Unternehmen
• Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
• Exzellente Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zurich, Warsaw, Tampere und London
• Hervorragende Unterstützung für Remote-Arbeit in der Schweiz, Finnland, Polen, UK, Italien und Deutschland
• Spezifische Vorteile in Bezug auf den Standort, an dem Sie starten

Bei Scandit streben wir danach, ein inklusives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren vielfältigen Hintergründen und Erfahrungen profitieren, und sind stolz darauf, ein sicherer Ort für alle zu sein.

Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Nationalität, Religion, sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche [Be]schränkung oder Dauer der Arbeitslosigkeit bei der Einstellung berücksichtigt.

Stellen Sie sich das Was vor. Bauen Sie das Wie.

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#engineering