Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition)

Scandit conferisce superpoteri alle persone. Che si tratti di consentire ai corrieri di effettuare consegne più rapide, di abbinare un paziente con i suoi farmaci o di permettere ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni in negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro. Fornisce informazioni azionabili per aiutare le aziende in una varietà di settori. Unisciti a noi mentre continuiamo a espanderci, crescere, innovare e aiutare a portare Scandit al livello successivo.

Le banche, le fintech e le imprese regolate hanno bisogno di altro rispetto alla scansione di documenti. Devono sapere che la persona che tiene in mano l'ID è reale ed è il suo legittimo proprietario. In qualità di Senior Machine Learning Engineer nel nostro team ID Capture, costruirai il machine learning che sta dietro a questo, incentrato sul riconoscimento facciale e sul face matching. Supportarai anche il nostro lavoro sulla liveness e sulla presentazione attack detection.

Avrai la vera responsabilità dell'architettura, dei dati e dei benchmark, e i tuoi modelli gireranno interamente sul dispositivo, sui telefoni che i nostri utenti hanno già, senza alcun passaggio di ritorno via cloud.

Se queste sfide ti sembrano interessanti, ci piacerebbe sentirti!

Informazioni sul ruolo

Guiderai il nostro lavoro di face-matching per la verifica dell'identità ad alta affidabilità. Gestirai i modelli end-to-end e lavorerai a stretto contatto con i nostri ingegneri C++ per implementarli sul dispositivo, su scala, su milioni di telefoni e scanner.

Cosa farai

• Progettare, addestrare e valutare modelli per il rilevamento del volto, il riconoscimento facciale e il face matching 1:1 rispetto ai ritratti dei documenti d'identità
• Supportare il lavoro del team sulla liveness e sulla presentation attack detection (PAD) contro spoof, replay e deepfake
• Definire metriche di qualità, benchmark e set di test che soddisfino le aspettative di alta affidabilità e normative
• Gestire l'intero ciclo: strategia di raccolta e etichettatura dei dati, prototipazione, addestramento, valutazione, debugging e integrazione del modello
• Ottimizzare i modelli per l'inferenza on-device con i nostri ingegneri C++ (quantizzazione, pruning, runtime mobile)
• Monitorare la ricerca in biometria e face anti-spoofing, e trasformarla in direzione del prodotto
• Fare da mentore agli ingegneri sulle pratiche di ML

Il nostro stack tecnologico

• Python, PyTorch
• ONNX
• C++ on-device SDK
• iOS / Android

Chi sei

Cerchiamo un ingegnere ML esperto che abbia rilasciato modelli di produzione a utenti reali e che abbia lavorato concretamente con la biometria. Sei a tuo agio nel gestire problemi ambigui, muovendoti velocemente e poi iterando. Lavori bene anche con ingegneri di prodotto, C++ e QA.

• 5+ anni come ingegnere ML, con modelli di produzione rilasciati a utenti reali
• Esperienza pratica con la biometria: riconoscimento facciale, verifica facciale, liveness o PAD
• Fluente in Python e in almeno un framework di deep learning (preferibilmente PyTorch)
• Forte comprensione della valutazione per sistemi sensibili alla sicurezza: FAR/FRR, bias e correttezza tra diverse demografie, robustezza avversaria
• Comunicatore chiaro che lavora bene tra diverse discipline
• Idoneo a lavorare nella sede di assunzione

Elementi graditi:

• Conoscenza di standard come ISO/IEC 30107 (PAD), NIST FRTE/FATE o test iBeta
• Esperienza nel deployment di modelli su mobile o edge (TFLite, ONNX Runtime, Core ML)
• Conoscenza operativa di C++

Cosa offriamo

Ecco solo alcuni dei motivi per cui le persone scelgono di costruire la propria carriera in Scandit:

• Un team altamente qualificato e un ambiente divertente in cui puoi mettere a frutto il tuo entusiasmo per le tecnologie all'avanguardia
• Hackathon
• Lavoro flessibile, in ufficio, ibrido o da casa
• Cultura orientata alle persone (People-first)
• Uscite di team globali, Micro Adventures
• Celebrazioni festive/di fine anno per tutta l'azienda
• Il tuo compleanno libero
• Un attraente piano di equity individuale in un'azienda ad alta crescita
• Siamo certificati come "Great Place to Work" in 7 paesi!
• Eccellente infrastruttura d'ufficio, ottimizzata per il lavoro ibrido a Zurich, Warsaw, Tampere e London
• Eccellente supporto per il lavoro remoto in Svizzera, Finlandia, Polonia, UK, Italia e Germania
• Benefit specifici relativi alla sede che stai unendo

In Scandit ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo che dia potere ai nostri dipendenti. Crediamo che i nostri prodotti e servizi beneficino dei nostri diversi background ed esperienze e siamo orgogliosi di essere uno spazio sicuro per tutti.

Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza distinzione di razza, colore, nazionalità, religione, orientamento sessuale, genere, identità di genere, età, disabilità fisica o periodo di disoccupazione.

Immagina il Cosa. Costruisci il Come.

#LI-MB1

#engineering