Senior Machine Learning Engineer (Biométrie & Reconnaissance Faciale)

Scandit donne des super-pouvoirs aux gens. Qu'il s'agisse de permettre aux livreurs d'effectuer des livraisons plus rapides, d'associer un patient à son médicament ou de permettre aux détaillants de rendre les opérations en magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail. Elle fournit des informations exploitables pour aider les entreprises dans divers secteurs. Rejoignez-nous alors que nous continuons à nous étendre, à croître, à innover et à aider à porter Scandit au niveau supérieur.

Les banques, les fintechs et les entreprises réglementées ont besoin de plus que la simple numérisation de documents. Elles ont besoin de savoir que la personne qui détient la pièce d'identité est réelle et qu'elle en est le propriétaire légitime. En tant que Senior Machine Learning Engineer dans notre équipe ID Capture, vous construirez le machine learning derrière cela, axé sur la reconnaissance faciale et la correspondance faciale (face matching). Vous soutiendrez également nos travaux sur la détection de la vivacité (liveness) et des attaques par présentation.

Vous aurez une réelle responsabilité sur l'architecture, les données et les benchmarks, et vos modèles s'exécuteront entièrement sur l'appareil, sur les téléphones que nos utilisateurs possèdent déjà, sans aller-retour vers le cloud.

Si ces défis vous semblent intéressants, nous aimerions vous entendre !

À propos du rôle

Vous piloterez nos travaux de face-matching pour une vérification d'identité à haute assurance. Vous gérerez les modèles de bout en bout et travaillerez en étroite collaboration avec nos ingénieurs C++ pour les déployer sur l'appareil, à grande échelle, sur des millions de téléphones et de scanners.

Ce que vous ferez

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles pour la détection faciale, la reconnaissance faciale et le face matching 1:1 par rapport aux portraits des documents d'identité
• Soutenir le travail de l'équipe sur la détection de la vivacité et des attaques par présentation (PAD) contre les spoofings, les replays et les deepfakes
• Définir des mesures de qualité, des benchmarks et des ensembles de test répondant aux attentes de haute assurance et réglementaires
• Gérer l'ensemble de la boucle : stratégie de collecte et d'étiquetage des données, prototypage, entraînement, évaluation, débogage et intégration de modèles
• Optimiser les modèles pour l'inférence sur l'appareil avec nos ingénieurs C++ (quantification, élagage, runtimes mobiles)
• Suivre la recherche en biométrie et en anti-spoofing facial, et la transformer en direction de produit
• Mentorer les ingénieurs sur les pratiques de ML

Notre tech stack

• Python, PyTorch
• ONNX
• SDK C++ on-device
• iOS / Android

Qui vous êtes

Nous recherchons un ingénieur ML expérimenté qui a déployé des modèles de production auprès de vrais utilisateurs et qui a travaillé concrètement sur la biométrie. Vous êtes à l'aise pour assumer des problèmes ambigus, avancer rapidement puis itérer. Vous travaillez également bien avec les équipes produit, C++ et QA.

• 5+ ans en tant qu'ingénieur ML, avec des modèles de production déployés auprès de vrais utilisateurs
• Expérience pratique de la biométrie : reconnaissance faciale, vérification faciale, liveness ou PAD
• Maîtrise de Python et d'au moins un framework de deep learning (PyTorch de préférence)
• Solide compréhension de l'évaluation pour les systèmes sensibles à la sécurité : FAR/FRR, biais et équité à travers les données démographiques, robustesse adversaire
• Communicateur clair travaillant bien de manière interdisciplinaire
• Éligible pour travailler dans le lieu d'embauche

Les plus :

• Connaissance des normes telles que ISO/IEC 30107 (PAD), NIST FRTE/FATE ou les tests iBeta
• Expérience du déploiement de modèles sur mobile ou edge (TFLite, ONNX Runtime, Core ML)
• Connaissance pratique du C++

Ce que nous offrons

Voici seulement quelques-unes des raisons pour lesquelles les gens choisissent de construire leur carrière chez Scandit :

• Une équipe hautement qualifiée et un environnement amusant où vous pouvez mettre à profit votre enthousiasme pour les technologies de pointe
• Hackathons
• Travail flexible, au bureau, hybride ou à domicile
• Culture centrée sur l'humain
• Sorties d'équipe mondiales, Micro Adventures
• Célébrations festives de fin d'année pour toute l'entreprise
• Votre anniversaire de congé
• Un plan d'actions individuelles attractif dans une entreprise à forte croissance
• Nous sommes certifiés "Great Place to Work" dans 7 pays !
• Excellente infrastructure de bureau, optimisée pour le travail hybride à Zurich, Varsovie, Tampere et Londres
• Excellent support pour le travail à distance à travers la Suisse, la Finlande, la Pologne, le Royaume-Uni, l'Italie et l'Allemagne
• Avantages spécifiques liés au lieu que vous rejoignez

Chez Scandit, nous nous efforçons de créer un environnement inclusif qui valorise nos employés. Nous pensons que nos produits et services bénéficient de nos divers horizons et expériences et nous sommes fiers d'être un espace sûr pour tous.

Tous les candidats qualifiés seront examinés pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de nationalité, de religion, d'orientation sexuelle, de genre, d'identité de genre, d'âge, de handicap physique ou de durée de chômage.

Imaginez le Quoi. Construisez le Comment.

#LI-MB1

#engineering