PhD Researcher - Agentic AI

PhD Researcher - Agentic AI # 100%, Singapore, befristet #### Drucken  Das Singapore-ETH Centre wurde 2010 von der ETH Zurich - der Schweizerischen Eidgenössischen Technischen Hochschule - und der National Research Foundation (NRF) von Singapur als Teil des NRF-s CREATE campus gegründet. Als einziges Forschungszentrum der ETH Zurich ausserhalb der Schweiz hat das Zentrum die Forschungskapazitäten der ETH Zurich gestärkt, um nachhaltige Lösungen für globale Herausforderungen in der Schweiz, Singapur und den umliegenden Regionen zu entwickeln. Ansässig in Asien, einer sich schnell urbanisierenden Region, zielt das Singapore-ETH Centre darauf ab, durch seine Programme: Future Cities Lab Global (FCL Global) und Future Health Technologies (FHT), praktische Lösungen für einige der dringendsten Herausforderungen in den Bereichen urbane Nachhaltigkeit, Resilienz und Gesundheit zu bieten. Das Zentrum dient als intellektueller Knotenpunkt für die Forschung und bringt leitende Forscher und Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen und Hintergründen zusammen. Um den Austausch von Ideen und Fachwissen zu fördern, arbeiten unsere Forscher aktiv mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammen und engagieren sich bei der Industrie und staatlichen Stellen, um Wissen in praktische Lösungen für reale Probleme zu übersetzen. Projektgrundlagen ## Die zunehmende Verfügbarkeit multimodaler Gesundheitsdaten, kombiniert mit Fortschritten in der KI, bietet neue Möglichkeiten, personalisierte, skalierbare Verhaltensinterventionen im Gesundheitswesen bereitzustellen. Aktuelle konversationelle KI-Systeme sind jedoch in ihrer Fähigkeit, zuverlässig in verschiedenen klinischen Kontexten zu arbeiten, nach wie vor begrenzt. Ihnen fehlt es oft an Generalisierbarkeit, sie haben Schwierigkeiten bei der Integration heterogener und longitudinaler Daten und sie adressieren zentrale Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, Bias, Robustheit und klinische Validität nicht angemessen. Wir suchen eine hochmotivierte PhD-Kandidatin oder einen hochmotivierten PhD-Kandidaten, um einem interdisziplinären Future Health Technologies (FHT) Forschungsprogramm an der Spitze der agentischen KI im Gesundheitswesen beizutreten. Das Projekt zielt darauf ab, KI-gestützte Coaching- und Nudging-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und zu evaluieren, die in der Lage sind, positive Patientenergebnisse bei einer Reihe von Erkrankungen zu unterstützen. Die erfolgreiche Person wird zur Entwicklung eines skalierbaren und interoperablen KI-Systems beitragen, das personalisierte Verhaltensunterstützung in Bereichen wie psychischem Wohlbefinden, Schlaganfall-Rehabilitation, Sturzprävention und dem Management chronischer Krankheiten liefert. Zentral für diese Arbeit ist die Integration von multimodaler Datenerfassung, Wissensabruf und adaptiver Entscheidungsfindung, um hochwertige Gesundheits-/Verhaltensänderungsinterventionen mit einem starken Fokus auf Leistung, Sicherheit und reale Anwendbarkeit zu liefern. Durch die Überbrückung von maschinellem Lernen, Verhaltenswissenschaft und klinischer Forschung strebt das Projekt danach, grundlegende Methoden für vertrauenswürdige agentische KI-Systeme zu etablieren, die in verschiedenen Gesundheitsumgebungen eingesetzt werden können. Jobbeschreibung ## Das PhD-Studium wird Teil eines breiteren interdisziplinären Forschungsprogramms in den Bereichen Mobile Health und KI sein, mit Anwendungen in Bereichen wie psychischem Wohlbefinden, Sturzprävention, Schlaganfall-Rehabilitation und Prävention chronischer Krankheiten. Der PhD-Student/die PhD-Studentin wird in einem interdisziplinären Team arbeiten, das Verhaltenswissenschaftler, klinische Psychologen, Informatiker, KI-Ingenieure und Forscher von Gesundheitssystemen umfasst. Die Position beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit Forschungspartnern in Singapur, einschliesslich Nanyang Technological University, National University of Singapore, Tan Tock Seng Hospital (TTSH) und Duke-NUS Medical School, sowie Akteuren aus dem öffentlichen Gesundheitswesen und dem Gesundheitssektor. Der PhD-Student/die PhD-Studentin wird für das Design, die Entwicklung und die Validierung einer umfassenden agentischen KI-Plattform verantwortlich sein, die multimodale Datenerfassung, Wissensabruf und LLM-basierte Workflows für die Bereitstellung evidenzbasierter Coaching-Strategien, einschliesslich motivierender Gesprächsführung, unterstützt. Dies beinhaltet die Analyse von Zeitreihendaten von Smartphone-Sensoren und Nutzungsprotokollen unter Verwendung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lernansätze, um personalisiertes Nudging und adaptive Interventionen zu entwickeln. Der Kandidat/die Kandidatin wird zudem die Entwicklung einer plattformübergreifenden mobilen Anwendung zur Bereitstellung und Überwachung dieser Interventionen leiten, einschliesslich der Bereitstellung und Verwaltung der zugehörigen Backend-Infrastruktur. Der PhD-Student/die PhD-Studentin wird in enger Partnerschaft mit Forschern zusammenarbeiten, die Hardwareschnittstellen für die Datenerfassung von Geräten entwickeln, und klinische Validierungsstudien unterstützen, um die Machbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit der entwickelten Interventionen bei Endnutzern und wichtigsten Stakeholdern zu evaluieren. Der Kandidat/die Kandidatin wird zudem zu Ethikanträgen, zur Dokumentation der Data Governance und zu Analyseplänen gemäss singapurischen und internationalen Forschungsstandards beitragen. Die Rolle umfasst die Veröffentlichung von Ergebnissen in hochkarätigen, von Experten begutachteten Fachzeitschriften (Peer-Reviewed Journals) und die Präsentation auf führenden internationalen Konferenzen. Angesichts der angewandten, translationalen Natur des Projekts bietet die Position außergewöhnliche Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und zur Mitwirkung an Innovationen im Gesundheitswesen mit direkter realer Auswirkung in Bereichen wie psychischem