Chercheur doctorant - Agentic AI

Chercheur doctorant - Agentic AI # 100%, Singapore, durée déterminée #### Drucken Le Singapore-ETH Centre a été établi en 2010 par l'ETH Zurich - The Swiss Federal Institute of Technology et la National Research Foundation (NRF) de Singapour, dans le cadre du campus CREATE de la NRF. En tant que seul centre de recherche de l'ETH Zurich en dehors de la Suisse, le centre a renforcé la capacité de recherche de l'ETH Zurich pour développer des solutions durables aux défis mondiaux en Suisse, à Singapour et dans les régions environnantes. Situé en Asie, dans une région en urbanisation rapide, le Singapore-ETH Centre vise à fournir des solutions pratiques à certains des défis les plus pressants en matière de durabilité urbaine, de résilience et de santé à travers ses programmes : Future Cities Lab Global (FCL Global) et Future Health Technologies (FHT). Le centre sert de pôle intellectuel pour la recherche, réunissant des chercheurs principaux et des chercheurs de disciplines et d'horizons divers. Pour promouvoir l'échange d'idées et d'expertise, nos chercheurs collaborent activement avec des universités et des instituts de recherche et s'engagent auprès de l'industrie et des agences gouvernementales pour traduire les connaissances en solutions pratiques pour des problèmes du monde réel. Contexte du projet ## La disponibilité croissante de données de santé multimodales, couplée aux avancées de l'IA, offre de nouvelles opportunités pour fournir des interventions comportementales personnalisées et évolutives dans les soins de santé. Cependant, les systèmes d'IA conversationnelle actuels restent limités dans leur capacité à fonctionner de manière fiable dans divers contextes cliniques. Ils manquent souvent de généralisabilité, peinent à intégrer des données hétérogènes et longitudinales, et ne répondent pas adéquatement aux défis clés liés à la sécurité, au biais, à la robustesse et à la validité clinique. Nous recherchons un candidat au doctorat hautement motivé pour rejoindre un programme de recherche interdisciplinaire Future Health Technologies (FHT) à l'avant-garde de l'agentic AI dans les soins de santé. Le projet vise à concevoir, développer et évaluer des systèmes de coaching et de nudging pilotés par l'IA capables de soutenir des résultats positifs pour les patients à travers une gamme de pathologies. Le candidat retenu contribuera au développement d'un système d'IA évolutif et interopérable qui fournit un soutien comportemental personnalisé dans des domaines tels que le bien-être mental, la réadaptation après un AVC, la prévention des chutes et la gestion des maladies chroniques. Au cœur de ce travail se trouve l'intégration de l'ingestion de données multimodales, de la récupération de connaissances et de la prise de décision adaptative pour fournir des interventions de santé/changement de comportement de haute qualité avec un accent marqué sur la performance, la sécurité et l'applicabilité en conditions réelles. En faisant le pont entre l'apprentissage automatique, la science comportementale et la recherche clinique, le projet cherche à établir des méthodes fondamentales pour des systèmes d'agentic AI dignes de confiance qui puissent être déployés dans divers contextes de soins de santé. Description du poste ## Le doctorat fera partie d'un programme de recherche interdisciplinaire plus large en santé mobile et en IA, avec des applications dans des domaines tels que le bien-être mental, la prévention des chutes, la réadaptation après un AVC et la prévention des maladies chroniques. L'étudiant en doctorat travaillera dans une équipe interdisciplinaire comprenant des spécialistes du comportement, des psychologues cliniques, des informaticiens, des ingénieurs en IA et des chercheurs en systèmes de santé. Le poste implique une collaboration étroite avec des partenaires de recherche à Singapour, notamment Nanyang Technological University, National University of Singapore, Tan Tock Seng Hospital (TTSH) et Duke-NUS Medical School, ainsi qu'avec des parties prenantes de la santé publique et des soins de santé. L'étudiant en doctorat sera responsable de la conception, du développement et de la validation d'une plateforme d'agentic AI complète qui prend en charge l'ingestion de données multimodales, la récupération de connaissances et les flux de travail basés sur les LLM pour la prestation de stratégies de coaching fondées sur des preuves, y compris l'entretien motivationnel. Cela inclut l'analyse de données de séries chronologiques provenant de capteurs de smartphones et de journaux d'utilisation en utilisant des approches statistiques et d'apprentissage automatique avancées pour développer des interventions de nudging personnalisées et adaptatives. Le candidat dirigera également le développement d'une application mobile multiplateforme pour délivrer et surveiller ces interventions, y compris le déploiement et la gestion de l'infrastructure backend associée. L'étudiant en doctorat travaillera en partenariat étroit avec des chercheurs développant des interfaces matérielles pour l'ingestion de données de dispositifs et soutiendra les études de validation clinique pour évaluer la faisabilité, l'acceptabilité et l'efficacité des interventions développées auprès des utilisateurs finaux et des parties prenantes clés. Le candidat contribuera également aux soumissions d'éthique, à la documentation sur la gouvernance des données et aux plans d'analyse conformément aux normes de recherche singapouriennes et internationales. Le rôle implique la publication de résultats dans des revues évaluées par les pairs à fort impact et la présentation dans des conférences internationales de premier plan. Étant donné la nature appliquée et translationnelle du projet, le poste offre des opportunités exceptionnelles de développement professionnel et de contribution aux innovations en matière de soins de santé avec un impact direct dans le monde réel dans des domaines incluant le bien-être mental, la réada