Ricercatore PhD - Agentic AI

Ricercatore PhD - Agentic AI # 100%, Singapore, a tempo determinato #### Drucken Il Singapore-ETH Centre è stato istituito nel 2010 dall'ETH Zurich - The Swiss Federal Institute of Technology e dalla National Research Foundation (NRF) di Singapore, come parte del campus NRF-s CREATE. In quanto unico centro di ricerca dell'ETH Zurich fuori dalla Svizzera, il centro ha rafforzato la capacità di ricerca dell'ETH Zurich per sviluppare soluzioni sostenibili alle sfide globali in Svizzera, Singapore e nelle regioni circostanti. Situato in Asia, in una regione in rapida urbanizzazione, il Singapore-ETH Centre mira a fornire soluzioni pratiche ad alcune delle sfide più urgenti sulla sostenibilità urbana, la resilienza e la salute attraverso i suoi programmi: Future Cities Lab Global (FCL Global) e Future Health Technologies (FHT). Il centro funge da hub intellettuale per la ricerca, riunendo investigatori principali e ricercatori da diverse discipline e background. Per promuovere lo scambio di idee e competenze, i nostri ricercatori collaborano attivamente con università e istituti di ricerca e si impegnano con l'industria e le agenzie governative per tradurre la conoscenza in soluzioni pratiche per problemi del mondo reale. Contesto del progetto ## La crescente disponibilità di dati sanitari multimodali, unita ai progressi dell'IA, offre nuove opportunità per fornire interventi comportamentali personalizzati e scalabili nell'assistenza sanitaria. Tuttavia, gli attuali sistemi di IA conversazionale rimangono limitati nella loro capacità di operare in modo affidabile in diversi contesti clinici. Spesso mancano di generalizzabilità, faticano a integrare dati eterogenei e longitudinali e non affrontano adeguatamente le sfide chiave relative alla sicurezza, al bias, alla robustezza e alla validità clinica. Siamo alla ricerca di un candidato dottorando altamente motivato per unirsi a un programma di ricerca interdisciplinare Future Health Technologies (FHT) all'avanguardia nell'agentic AI nell'assistenza sanitaria. Il progetto mira a progettare, sviluppare e valutare sistemi di coaching e nudging guidati dall'IA capaci di supportare risultati positivi per i pazienti in una gamma di condizioni. Il candidato selezionato contribuirà allo sviluppo di un sistema di IA scalabile e interoperabile che fornisca supporto comportamentale personalizzato in domini come il benessere mentale, la riabilitazione post-ictus, la prevenzione delle cadute e la gestione delle malattie croniche. Centrale in questo lavoro è l'integrazione dell'acquisizione di dati multimodali, del recupero della conoscenza e del processo decisionale adattivo per fornire interventi di cambiamento della salute/comportamento di alta qualità con un forte accento sulle prestazioni, la sicurezza e l'applicabilità nel mondo reale. Colmando il divario tra machine learning, scienze comportamentali e ricerca clinica, il progetto mira a stabilire metodi fondamentali per sistemi di agentic AI affidabili che possano essere implementati in diversi contesti sanitari. Descrizione del lavoro ## Il PhD farà parte di un più ampio programma di ricerca interdisciplinare in mobile health e IA, con applicazioni in aree come il benessere mentale, la prevenzione delle cadute, la riabilitazione post-ictus e la prevenzione delle malattie croniche. Lo studente di dottorato lavorerà in un team interdisciplinare che comprende scienziati comportamentali, psicologi clinici, informatici, ingegneri dell'IA e ricercatori di sistemi sanitari. La posizione prevede una stretta collaborazione con partner di ricerca a Singapore, tra cui Nanyang Technological University, National University of Singapore, Tan Tock Seng Hospital (TTSH) e Duke-NUS Medical School, nonché stakeholder della sanità pubblica e dell'assistenza sanitaria. Lo studente di dottorato sarà responsabile della progettazione, dello sviluppo e della validazione di una piattaforma completa di agentic AI che supporti l'acquisizione di dati multimodali, il recupero della conoscenza e i workflow basati su LLM per la fornitura di strategie di coaching basate sull'evidenza, incluso l'intervista motivazionale. Ciò include l'analisi di dati in serie temporali provenienti da sensori di smartphone e log di utilizzo utilizzando approcci avanzati di statistica e machine learning per sviluppare nudging personalizzati e interventi adattivi. Il candidato guiderà inoltre lo sviluppo di un'applicazione mobile cross-platform per erogare e monitorare questi interventi, compresa la distribuzione e la gestione dell'infrastruttura backend associata. Lo studente di dottorato lavorerà in stretta partnership con ricercatori che sviluppano interfacce hardware per l'acquisizione di dati dai dispositivi e supporterà gli studi di validazione clinica per valutare la fattibilità, l'accettabilità e l'efficacia degli interventi sviluppati con gli utenti finali e le parti interessate. Il candidato contribuirà inoltre alle sottomissioni etiche, alla documentazione sulla governance dei dati e ai piani di analisi in conformità con gli standard di ricerca singaporiani e internazionali. Il ruolo prevede la pubblicazione dei risultati in riviste peer-reviewed ad alto impatto e la presentazione in importanti conferenze internazionali. Data la natura applicata e traslazionale del progetto, la posizione offre eccezionali opportunità di sviluppo professionale e di contribuzione alle innovazioni sanitarie con un impatto diretto nel mondo reale in domini tra cui il benessere mentale, la riabilitazione post-ictus, la prevenzione delle cadute e la gestione delle malattie croniche. Profilo ## • I candidati devono possedere un Master's degree (o essere prossimi al completamento) in Computer Science, Software Engineering, Informatics, Information Systems o una disciplina strettamente correlata. • Una solida base teorica e pratica nel machine learning è essenziale, comprendente sia i principi sottostanti, come la valutazione del modello e le pipeline