Software Engineer, GenAI, DeepMind - Google Careers

Mindestqualifikationen: ###

• Bachelor-Abschluss in Informatik, einem relevanten technischen Bereich mit Schwerpunkt auf KI-Forschung oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung im gesamten Lebenszyklus der Forschungsmodellierung.
• Erfahrung in der Arbeit mit zwei oder mehr der folgenden Bereiche: fortgeschrittene Algorithmen, maschinelles Lernen, Informationsabruf, natürliche Sprachverarbeitung, Data Science, verteilte und parallele Systeme, Entwicklung von Softwaresystemen.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Fähigkeit, außergewöhnlich komplexe Probleme zu lösen (z. B. Mathematik- und Programmierwettbewerbe oder Entwicklung neuartiger Algorithmen).
• Außergewöhnliche Hacking-Fähigkeiten und die Fähigkeit, schnell Prototypen zu erstellen und komplexe Systeme zu iterieren.
• Leidenschaft für die Arbeit an realen Problemen, die Entschlossenheit, Hindernisse zu überwinden, und die Fähigkeit, an jeder Aufgabe zu arbeiten, um die Arbeit zu erledigen.
• Schnelle Auffassungsgabe mit starken analytischen und Codierungsfähigkeiten.
• Bereitschaft, mehrere Tools und Codebasen zu erlernen.
• Bereitschaft, an mehrdeutigen, unklar definierten Problemen zu arbeiten und die endgültigen Ziele zu verfeinern, wenn neue Informationen gewonnen werden.

Über den Job ###

Unser Team besteht aus ICs, die projektübergreifend arbeiten. Wir initiieren, prototypisieren, hacken, partnerschaften und leiten zahlreiche hochkarätige Projekte innerhalb von GDM, Search und darüber hinaus gemeinsam. Unsere Arbeit umfasst ein Spektrum, das von Low-Level-Algorithmen und Infrastruktur über AI/ML-Modellierung und Ranking, Grundlagenforschung bis hin zur Produktentwicklung reicht. Wir mischen konsequent SoTA-Forschung und praktisches Engineering.

Unser Team war für signifikante Verbesserungen der Search-Algorithmen über mehrere Generationen hinweg verantwortlich, hat die Ranking- und Machine-Learning-Plattform geschaffen, neuartige Algorithmen und Modellarchitekturen erfunden und vieles mehr.

Diese Rolle beinhaltet die Entwicklung neuartiger Algorithmen und KI-Architekturen, Hacking und Prototyping sowie die Erstellung von Tools zur Lösung der anspruchsvollsten Probleme, von der Infrastruktur bis hin zu benutzerorientierten Produkten.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an einer Vielzahl von herausfordernden Problemen und wegweisender Grundlagenforschung zu arbeiten und Lösungen direkt bei Google anzuwenden, was einen erheblichen Einfluss auf die Google-Nutzer hat.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und die hochwertige Produktinnovation für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und wissenschaftliche Entdeckungen und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.

Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, durch kollektive Anstrengung außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.

Verantwortlichkeiten ###

• Entwicklung einer breiten Palette von Lösungen, die von der Modellierung bis zur Infrastruktur reichen (z. B. Speicherung von neuem Wissen, effiziente Nutzung von LLMs zur Bewertung von Tausenden von Anfragen, Verbesserung dieser Modelle und Steigerung ihrer Intelligenz).
• Arbeit mit mehreren Codebasen und Machine-Learning-Bibliotheken, Erstellung zahlreicher Prototypen und kurzlebiger Modelle sowie wiederverwendbarer Modellarchitekturen und fortschrittlicher Bibliotheken.
• Arbeit im Kontext realer Anwendungen für wichtige Google-Produkte und in Partnerschaft mit Produktteams und anderen Research Engineers.
• Entwicklung neuartiger und praktischer Lösungen für KI und KI-gestützte Tools. Es wird erwartet, dass Sie an mehrdeutigen, unklar definierten Problemen arbeiten, sich schnell bewegen, rasch iterieren und komplexe Probleme und Codebasen bewältigen.