Software Engineer, GenAI, DeepMind - Google Careers

Qualifiche minime: ###

• Laurea triennale in Informatica, in un campo tecnico pertinente con focus sulla ricerca sull'IA, o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza nell'intero ciclo di vita della modellazione della ricerca.
• Esperienza di lavoro con due o più dei seguenti: algoritmi avanzati, machine learning, information retrieval, elaborazione del linguaggio naturale, data science, sistemi distribuiti e paralleli, sviluppo di sistemi software.

Qualifiche preferite: ###

• Capacità di risolvere problemi eccezionalmente complessi (ad es. competizioni di matematica e programmazione o sviluppo di algoritmi innovativi).
• Eccezionali capacità di hacking e capacità di prototipare rapidamente e iterare su sistemi complessi.
• Passione per il lavoro su problemi reali, determinazione nel superare gli ostacoli e capacità di lavorare su qualsiasi compito per portare a termine il lavoro.
• Apprendimento rapido con forti capacità analitiche e di coding.
• Volontà di apprendere molteplici strumenti e codebase.
• Volontà di lavorare su problemi ambigui e mal definiti, affinando gli obiettivi finali man mano che si apprendono nuove informazioni.

Informazioni sul lavoro ###

Il nostro team è composto da IC, che lavorano oltre i confini dei progetti. Avviamo, prototipiamo, hackiamo, collaboriamo e co-gestiamo numerosi progetti di alto profilo all'interno di GDM, Search e oltre. Il nostro lavoro spazia in un ampio raggio, inclusi algoritmi di basso livello e infrastrutture, modellazione AI/ML e ranking, ricerca fondamentale e sviluppo di prodotti. Mescoliamo costantemente ricerca SoTA e ingegneria pratica.

Il nostro team è stato responsabile di miglioramenti significativi negli algoritmi di Search per più generazioni, creando la piattaforma di ranking e machine learning, inventando algoritmi e architetture di modelli innovativi e molto altro ancora.

Questo ruolo comporta lo sviluppo di nuovi algoritmi e architetture AI, hacking e prototipazione, e la creazione di strumenti per risolvere i problemi più impegnativi, dall'infrastruttura ai prodotti rivolti agli utenti.

Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare su una vasta gamma di problemi stimolanti e ricerca fondamentale all'avanguardia, applicando direttamente le soluzioni a Google, creando un impatto significativo sugli utenti di Google.

L'intelligenza artificiale sarà una delle invenzioni più trasformative dell'umanità. In Google DeepMind, siamo un laboratorio di IA pionieristico con team interdisciplinari eccezionali focalizzati sull'avanzamento dello sviluppo dell'IA per risolvere sfide globali complesse e accelerare l'innovazione di prodotti di alta qualità per miliardi di utenti. Utilizziamo le nostre tecnologie per il beneficio pubblico diffuso e la scoperta scientifica, garantendo che la sicurezza e l'etica siano sempre la nostra massima priorità.

Stiamo spingendo i confini in molteplici domini. I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e vari percorsi di carriera per coloro che sono motivati a ottenere risultati eccezionali attraverso l'impegno collettivo.

Responsabilità ###

• Sviluppare una vasta gamma di soluzioni, che vanno dalla modellazione all'infrastruttura (ad es. memorizzazione di nuove conoscenze, utilizzo efficiente di LLM per valutare migliaia di richieste, miglioramento di tali modelli e potenziamento della loro intelligenza).
• Lavorare con molteplici codebase e librerie di machine learning, creando numerosi modelli e prototipi temporanei, così come architetture di modelli riutilizzabili e librerie avanzate.
• Lavorare nel contesto di applicazioni reali per importanti prodotti Google e in collaborazione con i team di prodotto e altri ingegneri di ricerca.
• Sviluppare soluzioni innovative e pratiche per l'IA e per strumenti basati sull'IA. Aspettatevi di lavorare su problemi ambigui e mal definiti, muovervi rapidamente, iterare rapidamente e gestire problemi e codebase complessi.