Software Engineer, GenAI, DeepMind - Google Careers

Qualifications minimales : ###

• Bachelor's degree en informatique, dans un domaine technique pertinent avec une spécialisation en recherche sur l'IA, ou expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience dans le cycle de vie complet de la modélisation de recherche.
• Expérience de travail avec deux éléments ou plus parmi les suivants : algorithmes avancés, machine learning, recherche d'information, traitement du langage naturel, science des données, systèmes distribués et parallèles, développement de systèmes logiciels.

Qualifications préférées : ###

• Capacité à résoudre des problèmes exceptionnellement complexes (par exemple, compétitions de mathématiques et de programmation ou développement de nouveaux algorithmes).
• Compétences exceptionnelles en hacking et capacité à prototyper et itérer rapidement sur des systèmes complexes.
• Passion pour la résolution de problèmes réels, détermination à surmonter les obstacles et capacité à travailler sur n'importe quelle tâche pour mener à bien le travail.
• Apprentissage rapide avec de solides compétences analytiques et en codage.
• Volonté d'apprendre à utiliser de multiples outils et bases de code.
• Volonté de travailler sur des problèmes ambigus et mal définis, en affinant les objectifs finaux à mesure que de nouvelles informations sont apprises.

A propos du poste ###

Notre équipe est composée d'ICs, qui travaillent au-delà des limites des projets. Nous initiatons, prototypons, hackons, collaborons et co-dirigeons de nombreux projets de haut profil au sein de GDM, Search et au-delà. Notre travail couvre un large éventail, incluant les algorithmes de bas niveau et l'infrastructure, la modélisation et le classement AI/ML, la recherche fondamentale et le développement de produits. Nous mélangeons constamment la recherche SoTA et l'ingénierie pratique.

Notre équipe a été responsable d'améliorations significatives des algorithmes de Search pendant plusieurs générations, en créant la plateforme de classement et de machine learning, en inventant de nouveaux algorithmes et architectures de modèles, et bien plus encore.

Ce rôle implique le développement de nouveaux algorithmes et architectures d'IA, le hacking et le prototypage, ainsi que la création d'outils pour résoudre les problèmes les plus difficiles, de l'infrastructure aux produits destinés aux utilisateurs.

Ce rôle offre l'opportunité de travailler sur un large éventail de problèmes stimulants et de recherche fondamentale de pointe tout en appliquant directement des solutions à Google, ayant un impact significatif sur les utilisateurs de Google.

L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire d'IA pionnier doté d'équipes interdisciplinaires exceptionnelles axées sur l'avancement du développement de l'IA pour résoudre des défis mondiaux complexes et accélérer l'innovation de produits de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous utilisons nos technologies pour le bénéfice public généralisé et la découverte scientifique, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient toujours notre priorité absolue.

Nous repoussons les limites dans de multiples domaines. Nos équipes mondiales offrent diverses opportunités d'apprentissage et des parcours de carrière variés pour ceux qui sont motivés à obtenir des résultats exceptionnels grâce à l'effort collectif.

Responsabilités ###

• Développer une large gamme de solutions, allant de la modélisation à l'infrastructure (par exemple, stocker de nouvelles connaissances, utiliser efficacement les LLMs pour évaluer des milliers de requêtes, améliorer ces modèles et accroître leur intelligence).
• Travailler avec de multiples bases de code et bibliothèques de machine learning, en créant de nombreux modèles et prototypes jetables, ainsi que des architectures de modèles réutilisables et des bibliothèques avancées.
• Travailler dans le contexte d'applications réelles pour d'importants produits Google et en partenariat avec des équipes produits et d'autres ingénieurs de recherche.
• Développer des solutions nouvelles et pratiques pour l'IA et les outils alimentés par l'IA. Prévoyez de travailler sur des problèmes ambigus et mal définis, d'agir rapidement, d'itérer rapidement et de gérer des problèmes et des bases de code complexes.