Forward Deployed Engineer

Über uns: DeepJudge ist das führende KI- und ICT-Scale-up der Schweiz und transformiert die Art und Weise, wie Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen auf ihr Wissen zugreifen und dieses nutzen. Gegründet von ehemaligen Google Search Engineers mit PhDs in KI von der ETH Zurich und unterstützt von erstklassigen Silicon Valley Investoren, bauen wir die Intelligence-Schicht, die die Rechtsbranche antreibt. Jede Kanzlei kann dieselben KI-Modelle lizenzieren, aber keine zwei Kanzleien teilen das gleiche institutionelle Wissen. Jahrzehnte an Erfahrung, Arbeitsergebnissen und Präzedenzfällen sind oft in Systemen gefangen, werden untergenutzt und sind unzugänglich. DeepJudge macht dieses Fachwissen durch erstklassige Enterprise Search und KI-Infrastruktur sofort verfügbar und ermöglicht es Kanzleien, Workflows zu automatisieren, wissensbasierte Anwendungen zu erstellen und Erfahrung in einen dauerhaften Vorteil zu verwandeln. Unsere Technologie wird von vielen der weltweit führenden Anwaltskanzleien genutzt, darunter Freshfields, Gunderson Dettmer, Holland & Knight, Arent Fox und Cozen O’Connor. Mit Hauptsitz in der Schweiz und einem wachsenden Team in Nordamerika expandieren wir schnell und gestalten die Zukunft der Entdeckung und Anwendung von professionellem Wissen. Bei DeepJudge bewegen wir uns schnell, denken rigoros und legen großen Wert auf das, was wir bauen. Wir kombinieren modernste Forschung mit enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um Lösungen zu liefern, die wirklich etwas bewirken. Wenn Sie Teil eines Teams sein wollen, das definiert, wie KI die anspruchsvolle Wissensarbeit transformiert, dann ist dies der richtige Ort dafür. Über die Rolle: Als Forward Deployed Engineer bei DeepJudge verantworten Sie die technische Implementierung unserer KI-Suchplattform für einige der weltweit führenden Anwaltskanzleien. Jede Kundenumgebung ist anders: von Cloud-native Deployments bis hin zu komplexen On-Premise-Infrastrukturen, Enterprise Identity Providern, Dokumentenmanagement-Systemen und Datensätzen, die hunderte Millionen von Dokumenten enthalten. Ihre Mission ist es, sicherzustellen, dass Kunden DeepJudge erfolgreich in ihren Umgebungen bereitstellen, integrieren und einführen. Dies ist eine hochtechnische, kundenorientierte Engineering-Rolle an der Schnittstelle von Software Engineering, Infrastruktur und Enterprise AI. Sie werden Ihre Zeit damit verbringen, Software bereitzustellen, komplexe Integrations- und Infrastrukturherausforderungen zu lösen, Produktionsprobleme während der Kundenimplementierungen zu beheben und direkt mit Engineering-Teams zusammenzuarbeiten, um das Produkt und das Deployment-Erlebnis kontinuierlich zu verbessern. Sie werden eng mit Sales Engineering, Product, Engineering und Site Reliability Engineering zusammenarbeiten, um jedes Deployment schneller, zuverlässiger und einfacher zu betreiben zu machen. Wenn Sie es genießen, schwierige technische Probleme zu lösen, direkt mit Kunden zu arbeiten und die Auswirkungen Ihrer Arbeit in der Produktion zu sehen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie. Ihre Aufgaben werden Folgendes umfassen: - Die End-to-End-Verantwortung für die technische Lösung, von der Architektur und der praktischen Implementierung bis hin zum Produktions-Rollout und der Einführung, wobei Sie DeepJudge im Verlauf an die Umgebung und die Bedürfnisse des Kunden anpassen. - Bereitstellung und Konfiguration von DeepJudge über Cloud- und On-Premise-Kundenumgebungen hinweg. - Integration von DeepJudge in Enterprise-Systeme wie Dokumentenmanagement-Systeme, Identity Provider, Cloud-Plattformen und andere Datenquellen. - Fehlerbehebung bei komplexen Problemen über Deployments, Infrastruktur, Networking, Authentifizierung, Integrationen und Anwendungsverhalten hinweg. - Aufbau von Deployment-Automatisierung, Implementierungstools, Dokumentation und operational Playbooks, die Kunden-Deployments schneller, einfacher und skalierbarer machen. - Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Site Reliability Engineering, um komplexe technische Herausforderungen zu lösen und sowohl das Produkt als auch das Deployment-Erlebnis zu verbessern. - Rückführung wiederkehrender Kundenanforderungen und -herausforderungen an das Team und Unterstützung bei deren Umwandlung in Produkt- und Engineering-Verbesserungen. - Übernahme von Verantwortung über Ihre unmittelbaren Projekte hinaus: erkennen, was fehlt, reparieren, was kaputt ist, und uns helfen, die Prozesse und Tools aufzubauen, die wir beim Skalieren benötigen. Sie sind ein großartiger Fit, wenn Sie: - Über 3+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, DevOps, Forward Deployment, Solutions Engineering oder einer ähnlichen technischen Rolle verfügen. - Erfahrung in der Bereitstellung oder dem Betrieb von Enterprise-Software in Produktionsumgebungen haben. - Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes, Docker, Azure oder GCP haben. - Es genießen, direkt mit Enterprise-Kunden zu arbeiten, vertrauensvolle technische Beziehungen aufzubauen und komplexe Implementierungsprojekte vom Kickoff bis zur Produktion zu leiten. - Es genießen, komplexe technische Probleme zu lösen, die Infrastruktur, Integrationen und Anwendungsverhalten umfassen. - Komplexe technische Konzepte sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar kommunizieren können. - Bonus: Erfahrung mit Enterprise Search, AI/LLM-Plattformen, Dokumentenmanagement-Systemen, Infrastructure as Code oder Erfahrung in einem Startup oder einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld. Was Sie erwartet: - Die Verantwortung für das Deployment von KI-Systemen, die die Wissensentdeckung für einige der weltweit führenden Anwaltskanzleien vorantreiben. - Die Lösung anspruchsvoller Engineering-Probleme in den Bereichen Enterprise-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Authentifizierungssysteme und groß angelegte Datenumgebungen. - Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktteams und Kunden, um sowohl