Data Engineer Medical Data Products 80-100%
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Première publication
En tant que Data Engineer au sein de l'équipe Medical Data Products, vous vous assurez que les données cliniques peuvent être utilisées de manière fiable, sécurisée et efficace. Vous développez et exploitez des solutions de données modernes, intégrez de nouvelles sources de données et garantissez la fourniture durable de données pour différents domaines d'application. Ainsi, vous créez la base technique pour des processus et des décisions basés sur les données dans le secteur de la santé. L'Universitätsspital Zürich est l'un des plus grands hôpitaux de Suisse. Nos plus de 8'600 collaborateurs et environ 700 apprentis s'engagent chaque jour pour le bien-être de nos patient:innen. ###
Vos principales tâches
• Exploitation et développement continu de notre plateforme de données cliniques et des produits de données qui s'y appuient
• Développement et maintenance d'interfaces, de pipelines de données et de solutions d'intégration
• Exploitation, intégration et harmonisation de nouvelles sources de données
• Analyse des exigences de données ainsi qu'élaboration et mise en œuvre de solutions de données appropriées avec les départements spécialisés et les parties prenantes
• Garantie de la qualité des données, de la traçabilité ainsi que de processus d'exploitation fiables
• Création et entretien de la documentation technique, des concepts d'architecture et d'exploitation
Votre profil
• Diplôme universitaire ou de haute école spécialisée en informatique, informatique médicale ou dans une discipline comparable
• Plusieurs années d'expérience dans le Data Engineering ainsi que dans la construction et l'exploitation de solutions orientées données
• Connaissances approfondies en SQL, C\# avec .NET, modélisation de données et traitement de grandes quantités de données avec SSIS, Spark, dbt et Airflow ainsi que la mise en œuvre de rapports Power BI
• Expérience avec les technologies d'intégration et de streaming de données ainsi que la construction de pipelines de données robustes
• Bonnes connaissances en Python, Java ou technologies comparables et intérêt pour les thèmes modernes de plateforme, cloud et DevOps
• Méthode de travail structurée et autonome ainsi qu'une conscience élevée de la qualité des données, de la protection des données et des architectures de solutions durables
Nos avantages
Nous nous réjouissons de votre candidature
Daniel Buschor
Recruiting
À propos de l'USZ
L'Universitätsspital Zürich est l'un des plus grands hôpitaux de Suisse. Nos plus de 8'600 collaborateurs et environ 700 apprentis s'engagent chaque jour pour le bien-être de nos patient:innen.
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié aujourd'hui