Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

Tes tâches * En collaboration avec le Product Owner, vous dirigez l'équipe et êtes responsable d'une collaboration réussie ainsi que du développement de nos produits * Une partie importante de votre temps, vous travaillez de manière opérationnelle (hands-on) : vous développez et améliorez des modèles ML avec l'équipe, effectuez des analyses de données, mettez en place des reportings et participez aux décisions relatives à l'architecture des données et des modèles. Ce faisant, vous assurez une orientation technique et métier commune au sein de l'équipe * La qualité technique de nos produits relève de votre responsabilité -- de la qualité du code à l'architecture système, jusqu'à la planification technique. De plus, vous êtes un partenaire de réflexion (sparringpartner) pour l'équipe sur les questions architecturales et conceptuelles * Vous favorisez de manière ciblée les compétences professionnelles et personnelles de vos membres d'équipe et veillez à leur motivation, leur développement et leur bien-être au sein de l'équipe * Vous approfondissez continuellement vos connaissances sur le fonctionnement et l'évolution de nos processus financiers * Vous faites avancer les thématiques au sein de l'équipe et au-delà, tenez les parties prenantes informées et rendez visibles les succès de votre équipe. En tant que lien avec le Head of Engineering, vous transmettez les décisions à l'équipe * En tant que responsable fiable, vous permettez à votre équipe de prendre ses propres décisions, vous prenez ses préoccupations au sérieux et créez un environnement motivant et positif Vos compétences * Fortes capacités de leadership et d'empathie, rayonnement positif ainsi que le plaisir d'interagir avec des personnalités et des contextes culturels variés. Vous motivez et inspirez votre équipe et créez un environnement de sécurité psychologique * Expérience approfondie soit en Data Science avec Python, soit en Analytics Engineering avec SQL, ainsi qu'une expérience avec les Data Pipelines, la modélisation de données et le reporting. Des connaissances en Software Engineering pour la collaboration avec les équipes d'ingénierie autour de Gringotts et de l'expérience avec des modèles ML productifs sont un avantage * Intérêt pour les sujets financiers tels que le risque de crédit et la détection de fraude. Une expérience dans ce domaine est un plus * Expérience avec le travail assisté par l'IA, par exemple avec Claude Code, Agents et Skills, est un plus. L'ouverture et l'envie de vous former rapidement sont obligatoires. Il nous tient à cœur un usage réfléchi et responsable de ces outils, plutôt que de leur faire une confiance aveugle * Le pragmatisme avant le processus ainsi que la capacité à appliquer les principes, directives et processus agiles avec discernement, plutôt que de s'y accrocher de manière dogmatique * Intérêt pour le produit et son développement, ainsi que la capacité à penser en termes de résultats (outcomes) plutôt qu'en fonctionnalités (features) et à placer l'utilité concrète pour nos clients au centre * Vous expliquez les résultats des modèles et leurs limites de manière à ce que les parties prenantes en dehors de l'équipe Data puissent prendre des décisions fondées * Maîtrise de l'allemand et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit * La volonté de remettre en question le « comme cela a toujours été fait » et de proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou performantes * Le courage d'essayer des choses sans les planifier dans les moindres détails Pourquoi commencer chez nous ? * Des valeurs plutôt que du blabla : Coopératif, innovant, pirate, autonome, ambitieux -- nous exigeons et vivons tous ces cinq valeurs. * Oser penser par soi-même : Nous encourageons tout le monde à réfléchir de manière autonome et active. Et nous adorons quand vous pensez de manière audacieuse, nouvelle et différente. * Simple : Nous évitons l'inutile et nous concentrons sur l'important. Du dépassement des défis à la célébration de nos succès. * Flexibilité plutôt que contrainte : Outre les possibilités de télétravail, nous vous permettons de faire jusqu'à 8 semaines de workation. De plus, chaque poste est également possible à un taux de 80 %. * Croissance rapide : Chez nous, vous grandissez et vous développez continuellement. Et vous recevez [2000 EDU-Punkte](< >) pour votre perfectionnement, afin de ne pas stagner. * Moderne : Chez nous, vous pouvez travailler quotidiennement avec les dernières technologies, voir [notre Tech-Radar](< >). * Plus que « juste » du travail : Participez à nos divers événements pour les employés tels que les [Hackathons](< >), la randonnée, le ski, le bateau sur la Limmat, les Lan Parties ou les Friday Night Drinks, et contribuez si vous le souhaitez à notre [Techblog](< >). * Autres avantages : Profitez de 25 jours de vacances, de prix exclusifs pour les employés dans la boutique, d'abonnements mobile, internet et TV aux tarifs de l'entreprise et de j4id10434762jm j4it1041jm j4iy26jm