Candidat(e) au doctorat (PhD) en politique de la biodiversité et diversité de réponse 100 %
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Première publication
L'Université de Zurich, la plus grande université de Suisse, propose une gamme de postes attractifs dans divers domaines thématiques et domaines professionnels. Avec environ 10 000 employés et actuellement 12 filières d'apprentissage professionnel, l'Université offre un environnement de travail inspirant axé sur une recherche de pointe et une éducation de premier plan. Mettez votre talent et vos compétences à profit avec nous. Découvrez-en plus sur l'UZH en tant qu'employeur ! ###
Vos responsabilités
- Examiner et synthétiser la recherche sur la diversité de réponse pertinente pour les besoins de la politique de la biodiversité de l'UE, en particulier la restauration, la déforestation et le reporting de la biodiversité par les entreprises.
- Appliquer l'analyse de texte assistée par l'IA et l'analyse de réseau à la littérature scientifique, aux documents politiques et aux cadres de prise de décision.
- Identifier les alignements conceptuels, les décalages et les lacunes de preuves entre la science de la RD et la politique européenne de la biodiversité, de la restauration et de la durabilité.
- Analyser les processus de gouvernance pour déterminer où la résilience écologique, la stabilité du système et les mécanismes de diversité peuvent renforcer la politique de conservation et de restauration.
- Spécifier les besoins de recherche pour les mesures de RD et les méthodes d'évaluation qui soutiennent les objectifs de la politique de la biodiversité.
- Développer des ébauches d'ensembles d'indicateurs et des modèles de surveillance reliant la RD à la fonction de l'écosystème, à la résilience et aux objectifs de durabilité.
- Produire des publications évaluées par les pairs, des résultats pertinents pour les politiques et des recommandations pour l'intégration des mesures de RD dans les évaluations environnementales, les normes de reporting et les directives de financement de la restauration.
- Participer activement à la formation du réseau ReDiLEEP, aux détachements, à la dissémination, aux rapports et aux activités de cohorte.
Détachements et formation de réseau
Le poste comprend 4 mois de détachements prévus, dont 2 mois dans des milieux non académiques, afin de renforcer l'interface science-politique-pratique :
- BioAgora : intégration dans un cas de démonstration BioAgora (1 mois, prévu vers le 6ème mois du projet).
- Swansea University : faire passer la recherche sur la RD du terrain à la politique (1 mois, prévu vers le 12ème mois du projet).
- CarU : lier le suivi de la RD et la politique (1 mois, prévu vers le 18ème mois du projet).
- Advanced Invasives : faire passer la recherche sur la RD du terrain à la politique (1 mois, prévu vers le 24ème mois du projet).
Le candidat retenu rejoindra une cohorte interdisciplinaire de chercheurs doctoraux et bénéficiera de la formation ReDiLEEP en méthodes de diversité de réponse, gestion des données, code reproductible, R/Tidyverse, machine learning et IA pour les écologues, visualisation, élaboration de politiques fondées sur des preuves, communication science-politique et rédaction de notes d'orientation politique.
Votre profil
- Un Master, ou équivalent, en écologie, sciences de l'environnement, géographie, science de la durabilité, politique environnementale, gouvernance de la biodiversité, sciences sociales computationnelles, science des données ou un domaine étroitement lié.
- Un vif intérêt pour la politique de la biodiversité, la résilience des écosystèmes, la restauration, le reporting de durabilité et la traduction de la science écologique en prise de décision.
- Expérience en synthèse de littérature, analyse de politiques, analyse quantitative de texte, analyse de réseau, modélisation statistique ou programmation, de préférence en R, Python ou outils comparables.
- Intérêt pour les méthodes d'analyse assistées par l'IA, les interfaces science-politique, le développement d'indicateurs, les cadres de surveillance et la gouvernance environnementale de l'UE.
- Capacité à travailler de manière indépendante tout en contribuant de manière constructive à un réseau doctoral international et interdisciplinaire.
- Excellent niveau d'anglais écrit et parlé et de solides compétences en rédaction scientifique.
Une expérience avec la politique de la biodiversité ou de la durabilité de l'UE, l'évaluation environnementale, le reporting de durabilité des entreprises, les cadres de capital naturel, l'engagement des parties prenantes ou les flux de travail en science ouverte est un avantage.
Critères d'éligibilité MSCA
Les candidats doivent répondre aux exigences d'éligibilité du réseau doctoral Marie Skłodowska-Curie Actions à la date du recrutement :
- Les candidats ne doivent pas déjà détenir un diplôme de doctorat.
- Les candidats doivent être des doctorants et être inscrits, ou éligibles pour être inscrits, dans un programme de doctorat à l'Université de Zurich.
- Les candidats doivent travailler à temps plein et exclusivement pour le projet ReDiLEEP pendant la nomination, conformément aux règles applicables de la MSCA et de l'UZH.
- Règle de mobilité : les candidats ne doivent pas avoir résidé ou exercé leur activité principale, telle que le travail ou les études, en Suisse pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant immédiatement la date de recrutement.
- Des exceptions à la règle de mobilité s'appliquent pour le service national obligatoire, le statut de réfugié et la protection temporaire.
Conditions d'emploi
Le poste est financé par le cadre des réseaux doctoraux Marie Skłodowska-Curie Actions (36 mois) et par l'Université de Zurich (12 mois) et suivra les conditions applicables du réseau doctoral MSCA (pour 36 mois) et les règlements d'emploi de l'Université de Zurich (pour 12 mois).
- Salaire brut : Conformément à la réglementation de la bourse Marie Curie et aux taux de salaire de l'UZH pour les 12 derniers mois.
- Durée : 48 mois, à temps plein.
- Lieu de travail : Université de Zurich, campus Irchel, Winterthurerstra
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 1 semaine