Dottorando (PhD) in Biodiversity Policy and Response Diversity 100 %
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una gamma di posizioni attraenti in vari settori disciplinari e professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 percorsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante basato sulla ricerca all'avanguardia e su un'istruzione di alto livello. Metti il tuo talento e le tue competenze al lavoro con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro! ###
Le tue responsabilità
- Revisionare e sintetizzare la ricerca sulla response diversity pertinente alle esigenze della politica di biodiversità dell'UE, specialmente in materia di ripristino, deforestazione e reporting della biodiversità aziendale.
- Applicare l'analisi del testo assistita dall'IA e l'analisi delle reti alla letteratura scientifica, ai documenti politici e ai quadri decisionali.
- Identificare allineamenti concettuali, discrepanze e lacune nelle prove tra la scienza della RD e la politica europea di biodiversità, ripristino e sostenibilità.
- Analizzare i processi di governance per determinare dove la resilienza ecologica, la stabilità del sistema e i meccanismi di diversità possano rafforzare la politica di conservazione e ripristino.
- Specificare le esigenze di ricerca per metriche di RD e metodi di valutazione che supportino gli obiettivi della politica di biodiversità.
- Sviluppare bozze di set di indicatori e modelli di monitoraggio che colleghino la RD alla funzione dell'ecosistema, alla resilienza e agli obiettivi di sostenibilità.
- Produrre pubblicazioni sottoposte a peer-review, output rilevanti per le politiche e raccomandazioni per l'integrazione delle metriche di RD nelle valutazioni ambientali, negli standard di reporting e nelle linee guida per il finanziamento del ripristino.
- Partecipare attivamente alla formazione della rete ReDiLEEP, ai secondi periodi (secondments), alla diffusione, alla rendicontazione e alle attività della coorte.
Secondments e formazione della rete
La posizione include 4 mesi di secondi periodi pianificati, con 2 mesi in contesti non accademici, per rafforzare l'interfaccia scienza-politica-pratica:
- BioAgora: inserimento in un caso dimostrativo BioAgora (1 mese, previsto intorno al mese 6 del progetto).
- Swansea University: portare la ricerca sulla RD dal campo alla politica (1 mese, previsto intorno al mese 12 del progetto).
- CarU: collegare il monitoraggio della RD e la politica (1 mese, previsto intorno al mese 18 del progetto).
- Advanced Invasives: portare la ricerca sulla RD dal campo alla politica (1 mese, previsto intorno al mese 24 del progetto).
Il candidato selezionato si unirà a una coorte interdisciplinare di ricercatori dottorandi e beneficerà della formazione ReDiLEEP in metodi di response diversity, gestione dei dati, codice riproducibile, R/Tidyverse, machine learning e IA per ecologisti, visualizzazione, decision-making basato sulle prove, comunicazione scienza-politica e scrittura di policy brief.
Il tuo profilo
- Un Master, o equivalente, in ecologia, scienze ambientali, geografia, scienze della sostenibilità, politica ambientale, governance della biodiversità, scienze sociali computazionali, data science o un campo strettamente correlato.
- Forte interesse per la politica della biodiversità, la resilienza degli ecosistemi, il ripristino, il reporting della sostenibilità e la traduzione della scienza ecologica nel processo decisionale.
- Esperienza con la sintesi della letteratura, l'analisi delle politiche, l'analisi quantitativa del testo, l'analisi delle reti, la modellazione statistica o la programmazione, preferibilmente in R, Python o strumenti comparabili.
- Interesse per i metodi di analisi assistita dall'IA, le interfacce scienza-politica, lo sviluppo di indicatori, i quadri di monitoraggio e la governance ambientale dell'UE.
- Capacità di lavorare indipendentemente contribuendo costruttivamente a una rete dottorale internazionale e interdisciplinare.
- Eccellente inglese scritto e parlato e forti capacità di scrittura scientifica.
L'esperienza con la politica di biodiversità o sostenibilità dell'UE, la valutazione ambientale, il reporting della sostenibilità aziendale, i quadri del capitale naturale, il coinvolgimento degli stakeholder o i flussi di lavoro open-science è un vantaggio.
Criteri di ammissibilità MSCA
I candidati devono soddisfare i requisiti di ammissibilità della Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Network alla data del reclutamento:
- I candidati non devono già possedere un dottorato.
- I candidati devono essere dottorandi e devono essere iscritti, o idonei all'iscrizione, a un programma di dottorato presso l'Università di Zurigo.
- I candidati devono lavorare a tempo pieno ed esclusivamente per il progetto ReDiLEEP durante l'incarico, in conformità con le regole MSCA e UZH applicabili.
- Regola di mobilità: i candidati non devono aver risieduto o aver svolto la propria attività principale, come lavoro o studi, in Svizzera per più di 12 mesi nei 36 mesi immediatamente precedenti la data di reclutamento.
- Eccezioni alla regola di mobilità si applicano per il servizio nazionale obbligatorio, lo status di rifugiato e la protezione temporanea.
Condizioni di impiego
La posizione è finanziata dal framework Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Networks (36 mesi) e dall'Università di Zurigo (12 mesi) e seguirà le condizioni applicabili della MSCA Doctoral Network (per 36 mesi) e i regolamenti di impiego dell'Università di Zurigo (per 12 mesi).
- Stipendio lordo: In conformità con il regolamento della Marie Curie Fellowship e le tariffe salariali UZH per gli ultimi 12 mesi
- Durata: 48 mesi, full-time.
- Luogo di lavoro: University of Zurich, Irchel campus, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zurich, Switzerland.
- Inizio del rapporto di lavoro: Tra il 1° febbraio e il 30 giugno 2027. La nomina è soggetta alla verifica finale dell'ammissibilità MSCA, all'iscrizione al programma di dottorato e al completamento dell'onb
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 1 settimana fa