AI Outcome Customer Engineer, Forward Deployed Engineering, Google Cloud - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui di persona come parte del processo di assunzione.

Requisiti minimi: ###

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza con architettura cloud native in un ruolo rivolto al cliente o di supporto.
• Esperienza con strategie di consegna tecnica e interfaccia con organizzazioni di prodotto o ingegneria.
• Esperienza nella progettazione di sistemi o nella lettura di codice (ad es., Java, C++, Python).
• Esperienza nella progettazione di sistemi o framework di orchestrazione (ad es., LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Esperienza con integrazioni aziendali (API, enterprise content management (ECMs), identità), infrastruttura Cloud o implementazioni di modelli AI/ML.

Requisiti preferenziali: ###

• Esperienza con problemi tecnici nuovi, decifrazione dell'ambiguità, diagnosi di bug e capacità di emergere con soluzioni architettoniche credibili.
• Esperienza nell'orchestrare risorse tecniche specializzate per eseguire build complesse.
• Esperienza nell'interagire, presentare e influenzare stakeholder tecnici o leader esecutivi.
• Capacità di comunicare fluentemente in tedesco per supportare i clienti nella regione.
• Eccellenti capacità di comunicazione esecutiva, in grado di tradurre problemi di integrazione tecnica profonda in impatto aziendale.

Informazioni sul lavoro ###

In qualità di AI Outcome Customer Engineer nella nostra organizzazione AI Tech go-to-market (GTM), colmerai il divario tra la definizione dell'accordo di pre-vendita e l'esecuzione post-vendita. Entrando nel ciclo di accordi per gli account AI, ti assicurerai che le soluzioni siano modellate rigorosamente attraverso la lente dell'adozione, della rapida attivazione e di una consegna praticabile, allineandoti con la nostra organizzazione Forward Deployed Engineering (FDE). È un momento entusiasmante per unirsi al team Go-To-Market di Google Cloud, guidando la rivoluzione AI per le aziende in tutto il mondo. Eccellerai sfruttando la credibilità del marchio Google, un'eredità costruita sull'invenzione di tecnologie fondamentali e testata su scala. Ti forniremo il portfolio AI più avanzato al mondo, inclusi i modelli Gemini all'avanguardia e la piattaforma completa Vertex AI, aiutandoti a risolvere problemi aziendali. Siamo una cultura collaborativa che fornisce l'accesso diretto alle menti di ingegneria e ricerca di DeepMind, consentendoti di risolvere le sfide dei clienti. Unisciti a noi per essere il catalizzatore della nostra missione, guidare il successo dei clienti e definire la nuova era del cloud: il mercato è tuo.

Responsabilità ###

• Collaborare con i team di account e i Customer Engineer (CE) di pratica durante le fasi di valutazione tecnica per valutare la fattibilità del progetto, definire proposte per l'adozione a lungo termine e convalidare le richieste di impegno FDE.
• Guidare la progettazione tecnica iniziale per soluzioni AI di livello enterprise, garantendo un'integrazione perfetta e sicura di modelli, agenti e connettori nelle pipeline di dati esistenti del cliente, nei provider di identità e nei confini di conformità.
• Immergersi nel contesto a livello di codice per diagnosticare e risolvere problemi complessi di implementazione del cliente, identificare bug principali del prodotto e testare soluzioni alternative per rimuovere ostacoli all'esecuzione.
• Fungere da collegamento definitivo con i team core di Prodotto e Ingegneria, risolvendo problemi di blocco della distribuzione sistemica e traducendo il feedback sul campo del mondo reale in richieste di funzionalità azionabili.
• Guidare la strategia di implementazione attraverso l'autorità tecnica e la lungimiranza architettonica, gestendo al contempo la realtà tecnica della consegna insieme ai team rivolti al cliente.