AI Outcome Customer Engineer, Forward Deployed Engineering, Google Cloud - Google Careers

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X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus de recrutement.

Qualifications minimales : ###

• Bachelor-s degree ou expérience pratique équivalente.
• 5 ans d'expérience avec l'architecture cloud native dans un rôle orienté client ou de support.
• Expérience avec les stratégies de livraison technique et l'interface avec les organisations de produits ou d'ingénierie.
• Expérience en conception de systèmes ou en lecture de code (par exemple, Java, C++, Python).
• Expérience en conception de systèmes ou en frameworks d'orchestration (par exemple, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Expérience avec les intégrations d'entreprise (APIs, enterprise content management (ECMs), identity), l'infrastructure Cloud, ou les déploiements de modèles AI/ML.

Qualifications préférentielles : ###

• Expérience face à des problèmes techniques inédits, le déchiffrement de l'ambiguïté, le diagnostic de bugs et l'émergence de solutions architecturales crédibles.
• Expérience dans l'orchestration de ressources techniques spécialisées pour exécuter des constructions complexes.
• Expérience de l'engagement, de la présentation et de l'influence auprès de parties prenantes techniques ou de dirigeants exécutifs.
• Capacité à communiquer couramment en allemand pour soutenir les clients de la région.
• Excellentes compétences en communication exécutive, capable de traduire des problèmes d'intégration technique profonds en impact commercial.

A propos du poste ###

En tant qu'AI Outcome Customer Engineer dans notre organisation AI Tech go-to-market (GTM), vous comblerez le fossé entre le façonnage des accords de pré-vente et l'exécution post-vente. En entrant dans le cycle d'accord pour les comptes AI, vous veillerez à ce que les solutions soient façonnées strictement à travers le prisme de l'adoption, de l'activation rapide et d'une livraison viable, en alignement avec notre organisation Forward Deployed Engineering (FDE). C'est un moment passionnant pour rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, menant la révolution de l'AI pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google - un héritage bâti sur l'invention de technologies fondamentales et prouvé à grande échelle. Nous vous fournirons le portefeuille AI le plus avancé au monde, y compris les modèles Gemini de pointe, et la plateforme complète Vertex AI, vous aidant à résoudre les problèmes commerciaux. Nous sommes une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous donnant le pouvoir de résoudre les défis des clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, piloter le succès des clients et définir la nouvelle ère du cloud - le marché est à vous.

Responsabilités ###

• Collaborer avec les équipes de comptes et les Customer Engineers (CEs) de pratique lors des phases d'évaluation technique pour évaluer la faisabilité du projet, façonner des propositions pour une adoption à long terme et valider les demandes d'engagement FDE.
• Diriger la conception technique initiale pour des solutions AI de classe entreprise, assurant une intégration transparente et sécurisée des modèles, agents et connecteurs dans les pipelines de données clients existants, les fournisseurs d'identité et les limites de conformité.
• Plonger dans le contexte au niveau du code pour diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes d'implémentation client, identifier les bugs de produits de base et tester des solutions de contournement pour lever les obstacles à l'exécution.
• Servir de liaison définitive auprès des équipes centrales de Product et Engineering, en dépannant les bloqueurs de déploiement systémiques et en traduisant les retours du terrain en demandes de fonctionnalités exploitables.
• Piloter la stratégie d'implémentation par l'autorité technique et la clairvoyance architecturale tout en assumant la réalité technique de la livraison aux côtés des équipes orientées client.