Machine Learning Engineer (m/f) 80-100%

Informazioni sul lavoro ###### Luogo di lavoro: Zurigo Flughafen (e in homeoffice) Percentuale di lavoro: 80-100% Compiti: Promuovere l'innovazione attraverso la valutazione e la prototipazione di nuove tecnologie di Machine Learning e MLOps mediante Proof-of-Concept pratici; far avanzare l'integrazione e l'operazionalizzazione di un sistema di previsioni meteorologiche all'avanguardia basato su ML presso MeteoSchweiz così come nell'ambito del Digital Europe Programme (DEP); in questo contesto i modelli basati su Anemoi vengono resi pronti per la produzione e sottoposti a benchmark presso i principali centri di supercomputing EuroHPC; sviluppare congiuntamente nuovi approcci di previsione meteorologica con Data Scientist e meteorologi/e di MeteoSchweiz così come con istituzioni partner in tutta Europa; costruire e sviluppare ulteriormente strumenti ML, servizi e workflow che supportino sistemi di previsione meteorologica affidabili e pronti per la produzione in ambienti Cloud e di High-Performance Computing come il Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) Profilo: Laurea universitaria (almeno ISCED 7) in informatica, matematica applicata, Data Science o un campo correlato; esperienza con MLOps, tecnologie container nonché piattaforme Cloud e ambienti HPC, ad es. Docker, Kubernetes, Terraform e SLURM; ottime conoscenze di programmazione in Python così come esperienza con il framework di Machine Learning PyTorch; personalità impegnata con un modo di pensare creativo e orientato alle soluzioni, oltre a spiccate capacità comunicative; conoscenze attive di una lingua ufficiale e passive di una seconda, nonché ottime conoscenze dell'inglese Competenze richieste ###### • Tedesco • Inglese • Francese • Italiano • Matematica • Python • Machine Learning