Machine Learning Engineer (m/f) 80-100%

Informations sur l'emploi ###### Lieu de travail: Zürich Flughafen (et en télétravail) Taux d'occupation: 80-100% Missions: Promouvoir l'innovation par l'évaluation et le prototypage de nouvelles technologies de Machine Learning et de MLOps au moyen de Proof-of-Concepts proches de la pratique Pousser l'intégration et l'opérationnalisation d'un système de prévision météorologique de pointe basé sur le ML chez MeteoSchweiz ainsi que dans le cadre du Digital Europe Programme (DEP) ; à cet effet, les modèles basés sur Anemoi sont rendus prêts pour la production et comparés (benchmarked) sur les centres de supercalcul EuroHPC leaders Développer conjointement de nouvelles approches de prévision météorologique avec des Data Scientists et des météorologues de MeteoSchweiz ainsi que des institutions partenaires dans toute l'Europe Construire et développer des outils, services et workflows de ML qui soutiennent des systèmes de prévision météorologique fiables et prêts pour la production dans des environnements Cloud et de High-Performance-Computing tels que le Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) Profil: Diplôme universitaire (au moins ISCED 7) en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou dans un domaine connexe Expérience avec MLOps, les technologies de conteneurs ainsi que les plateformes Cloud et les environnements HPC, par ex. Docker, Kubernetes, Terraform et SLURM Très bonnes compétences en programmation en Python ainsi qu'une expérience avec le framework de Machine Learning PyTorch Personnalité engagée avec un mode de pensée créatif et orienté solutions ainsi que des compétences de communication marquées Connaissances actives d'une langue officielle et passives d'une deuxième, ainsi que de très bonnes connaissances en anglais Compétences requises ###### • Deutsch • Englisch • Französisch • Italienisch • Mathematik • Python • Machine Learning